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英語学特殊講義4
| 令和２年度以降入学者 | 英語学特殊講義4 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 教員名 | 塚本聡 | ||||
| 単位数 | 2 | 課程 | 前期課程 | 開講区分 | 文理学部 |
| 科目群 | 英文学専攻 | ||||
| 学期 | 後期 | 履修区分 | 選択必修 | ||
| 授業形態 | 対面授業 |
|---|---|
| Blackboard ID | 20234707 |
| 授業概要 | コーパス言語学の実践 |
| 授業のねらい・到達目標 | PCを使用しながら、コーパスそのものに触れ、検索や集計などのデータ処理を実践し、コーパス言語学における基本的以下の技能を習得することを目標とする。 ・客観的な分析の基礎となる計量分析について実践することができる。 ・計量データに伴う統計処理を行うことができる。 ・統計ソフトRを使用することができる。 |
| 授業の形式 | 講義、実習 |
| 授業の方法 | 背景となる理論の理解、PC（Windows）を使用した演習および実習形式。各段階ごとにレポート課題が課される。 フィードバックは適宜行う。 事前に授業担当教員の許可を得た者については、遠隔での参加を認める場合がある。Blackboard に配信する課題を提出することで代替措置とする。そのほか詳しいことは状況に応じて別途指示する。 |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 |
導入：コーパス言語学の基本的事項について確認する。
【事前学習】コーパス言語学の特徴、手法を確認しておくこと。 （2時間） 【事後学習】ソフトウェアの使用に習熟しておくこと。 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 2 |
統計処理の方法：統計の基本概念を理解する。
【事前学習】コーパスを利用し、数値データを入手できるようにしておくこと。 （2時間） 【事後学習】実際のコーパスデータに対し、統計手法を適用しておくこと。 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 3 |
統計処理の方法：確率分布、期待値、帰無仮説について理解する。
【事前学習】Excelでの数値計算について操作方法を確認しておくこと。 （2時間） 【事後学習】実際の言語データに基づき、各種の数値を算出しておくこと。 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 4 |
統計処理の方法：χ2乗検定を行う。
【事前学習】統計の基本概念である帰無仮説について理解しておくこと。 （2時間） 【事後学習】実際の言語データに基づき、検定を実行しておくこと。 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 5 |
データ整理・管理：Excelの利用し、関数を活用する。
【事前学習】言語データの集計等を行っておくこと。 （2時間） 【事後学習】実際の言語データに基づき、効率的なデータの集計・整理を実行しておくこと。 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 6 |
統計ソフトR：基本操作、基本統計量について習得する。
【事前学習】統計ソフトRについての基本操作を調査しておくこと。 （2時間） 【事後学習】複数の事例をRを利用し統計量を計算しておくこと。 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 7 |
統計ソフトR：Rを用いてχ2乗検定を行う。
【事前学習】Rの操作方法を確認しておくこと。 （2時間） 【事後学習】実際の言語データに基づき、χ2乗検定を実行しておくこと。 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 8 |
統計ソフトR：多変量解析－クラスター分析を行う。
【事前学習】クラスター分析の基本概念を確認しておくこと。 （2時間） 【事後学習】実際の言語データに基づき、クラスター分析を実行しておくこと。 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 9 |
統計ソフトR：多変量解析－対応分析を行う。
【事前学習】対応分析の基本概念を確認しておくこと。 （2時間） 【事後学習】実際の言語データに基づき、対応分析を実行しておくこと。 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 10 |
統計ソフトR：多変量解析－主成分分析を行う。
【事前学習】主成分分析の基本概念を確認しておくこと。 （2時間） 【事後学習】実際の言語データに基づき、主成分分析を実行しておくこと。 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 11 |
統計ソフトR：多変量解析－単回帰分析・重回帰分析を行う。
【事前学習】回帰分析の基本概念を確認しておくこと。 （2時間） 【事後学習】実際の言語データに基づき、回帰分析を実行しておくこと。 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 12 |
統計ソフトR：テキストマイニングを行う。
【事前学習】テキストマイニングの基本概念を確認しておくこと。 （2時間） 【事後学習】実際の言語データに基づき、テキストマイニングを実行しておくこと。 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 13 |
統計処理を活用した文法項目の研究：地理的分布の分析を行う。
【事前学習】社会言語学の研究テーマを確認しておくこと。 （2時間） 【事後学習】統計処理の長所を生かした研究テーマとなるよう改善しておくこと。 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 14 |
統計処理を活用した文法項目の研究：レジスター間の相違の分析を行う。
【事前学習】レジスター分析の基本概念について確認しておくこと。 （2時間） 【事後学習】統計処理の長所を生かした研究テーマとなるよう改善しておくこと。 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 15 |
統計処理を活用した文法項目の研究：時系列変化の分析を行う。
【事前学習】時系列変化に関する研究について確認しておくこと。 （2時間） 【事後学習】統計または多変量解析を用いたコーパス言語学の特徴を確認しておくこと。 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| その他 | |
|---|---|
| 教科書 | 齊藤俊雄 他 『英語コーパス言語学 基礎と実践』 研究社 2005年 |
| 参考書 | 石川 慎一郎、前田 忠彦、山崎 誠（編） 『言語研究のための統計入門』 くろしお出版 2010年 |
| 成績評価の方法及び基準 | レポート:レポートは、授業時の課題レポート及び期末のレポートにより評価(100%) |
| オフィスアワー | メールによるアポイントメント、または質問および回答 |