検索したい科目／教員名／キーワードを入力し「検索開始｣ボタンをクリックしてください。
※教員名では姓と名の間に１文字スペースを入れずに、検索してください。
データ処理基礎
| 令和2年度以降入学者 | データ処理基礎 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 令和元年度以前入学者 | コンピュータデータ処理基礎 | ||||
| 教員名 | 田中絵里子 | ||||
| 単位数 | 2 | 学年 | 2～4 | 開講区分 | 文理学部 |
| 科目群 | コンピュータ科目 | ||||
| 学期 | 前期 | 履修区分 | 選択 | ||
| 授業の形態 | 対面授業（オンデマンド型動画配信を7/15含む） Blackboard コースID︓20220572 |
|---|---|
| 授業概要 | コンピュータを利用した初歩的な各種データ処理を学修する。学科専門科目の学習に役立つよう，様々な種類のデータを演習で扱う。 実データを用いた演習を通し，データを「読む」「分析する」「説明する」といった利活用を行うための基本的な素養を身につける。 |
| 授業のねらい・到達目標 | コンピュータを利用したデータ整理，統計処理，グラフ化，データベース機能の活用，シミュレーションなど，基礎的なデータ処理方法を身に付けることを目標とする。 <授業のねらい> ・様々なデータの読み方を理解し，コンピュータ上で適切に管理することができる ・代表的な分析の手法を学び，データに合わせた分析手法を適用することができる ・データや分析結果を効果的に表現し，レポートにまとめることができる <到達目標> ・AI時代においてデータの果たす役割とその価値を理解し適切に管理することができる ・実データを含めたデータ全般を表形式に整理しまとめることができる ・基本統計量を中心とした数値要約を行うことができる ・時系列データについてグラフ化し回帰分析を行うことができる <日本大学教育憲章との関係> 仮説に基づく課題や問題を提示し，客観的な情報を基に，論理的・批判的に考察することの重要性を説明できる。(A-3-1) 事象を注意深く観察して，解決すべき問題を認識できる。(A-4-1) <ディプロマポリシーとの関係> この科目は文理学部のDP及びCP3,4に対応している。 仮説に基づく課題や問題を提示し，客観的な情報を基に，論理的・批判的に考察することの重要性を説明できる。(A-3-1) 事象を注意深く観察して，解決すべき問題を認識できる。(A-4-1) |
| 授業の方法 | 授業の形式：【講義および演習】 PC教室で1人1台のPC環境のもとに授業を進めていく。 各講義では毎回，授業内容の確認のための小テストまたは小課題の出題を行う。 教材提示やレポート提出等は学内共通LMSであるBlackboardを利用する。 本授業の事前・事後学習は，各２時間の学修を目安とする。 また対面参加が困難な学生については，教員の許可を受けたうえで，Zoomにてオンライン参加ができることとする。許可を受けずにオンライン参加を行った場合，欠席扱いとするので注意すること。 対面・オンライン参加の学生ともにBlackboardから提出できる小テストまたは小課題を毎週課すので，期日までに提出してもらう。 【対面以外の講義回について】 オンデマンド配信を行う週については，授業日の前日までに講義資料を公開するので，期日（おおむね1週間）までに小テストまたは小課題をBlackboardから提出すること。 |
| 履修条件 | 初年次必修科目「情報リテラシー」を受講済みまたは同等以上の知識があること。 1年生は後期からの履修とする。 |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 |
ガイダンス(A-3-1, A-4-1)【対面授業】 授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する，アプリケーションの準備，AI時代におけるデータの重要性 【事前学習】情報リテラシーの7章「情報の分析」について復習しExcel上で確認する （2時間） 【事後学習】教科書のp.i～iiを読みデータ処理の必要性について復習する （2時間） |
| 2 |
統計の基礎と基本操作(A-4-1)【オンデマンド授業】 データの性質，基本統計量，データシートの作成，書式設定 【事前学習】教科書p.1～30を予習し，要点・疑問点を整理しておく （2時間） 【事後学習】演習問題をBlackboardで提出する （2時間） |
| 3 |
関数(1)(A-3-1, A-4-1)【対面授業】 セル参照，関数，文字列操作 【事前学習】教科書p.31～56を予習し，要点・疑問点を整理しておく （2時間） 【事後学習】演習問題をBlackboardで提出する （2時間） |
| 4 |
関数(2)(A-3-1, A-4-1)【対面授業】 統計解析 【事前学習】教科書p.31～56を予習し，要点・疑問点を整理しておく （2時間） 【事後学習】演習問題をBlackboardで提出する （2時間） |
| 5 |
クロス集計(A-4-1)【オンデマンド授業】 条件付きの集計関数およびピボットテーブルの利用 【事前学習】教科書p.57～72を予習し，要点・疑問点を整理しておく （2時間） 【事後学習】演習問題をBlackboardで提出する （2時間） |
| 6 |
グラフ(1)(A-3-1, A-4-1)【対面授業】 統計データを用いたグラフ作成 【事前学習】教科書p.73～90を予習し，要点・疑問点を整理しておく （2時間） 【事後学習】演習問題をBlackboardで提出する （2時間） |
| 7 |
グラフ(2)(A-3-1, A-4-1)【オンデマンド授業】 第1課題 【事前学習】これまでの学修内容を復習し，要点・疑問点を整理しておく （2時間） 【事後学習】第1課題をBlackboardで提出する （2時間） |
| 8 |
分析ツール(A-3-1, A-4-1)【オンデマンド授業】 度数分布とヒストグラム，t検定 【事前学習】教科書p.91～104を予習し，要点・疑問点を整理しておく （3時間） 【事後学習】演習問題をBlackboardで提出する （2時間） |
| 9 |
データベース(A-4-1)【オンデマンド授業】 VLOOKUP関数，INDEX関数，MATCH関数を用いたデータ抽出 【事前学習】教科書p.105～110を予習し，要点・疑問点を整理しておく （2時間） 【事後学習】演習問題をBlackboardで提出する （2時間） |
| 10 |
マクロの基礎(A-4-1)【対面授業】 マクロを用いたデータ処理，関数作成 【事前学習】教科書p.111～123を予習し，要点・疑問点を整理しておく （2時間） 【事後学習】演習問題をBlackboardで提出する （2時間） |
| 11 |
シミュレーション(1)(A-3-1, A-4-1)【対面授業】 FV関数を用いた定期積立シミュレーション，PMT関数を用いたローン返済シミュレーション 【事前学習】教科書p.125～132を予習し，要点・疑問点を整理しておく （2時間） 【事後学習】演習問題をBlackboardで提出する （2時間） |
| 12 |
シミュレーション(2)(A-3-1, A-4-1)【対面授業】 時系列データの分析，生涯賃金の推定 【事前学習】教科書p.133～138を予習し，要点・疑問点を整理しておく （2時間） 【事後学習】演習問題をBlackboardで提出する （2時間） |
| 13 |
シミュレーション（3）(A-3-1, A-4-1)【オンデマンド授業】 第2課題の説明（ライフプランニングの設計とシミュレーション） 【事前学習】教科書p.139～148を予習し，要点・疑問点を整理しておく （2時間） 【事後学習】住宅ローン，職業，税金など第2課題に必要な調査を行う （2時間） |
| 14 |
シミュレーション（3）(A-3-1, A-4-1)【対面授業】 第2課題の説明（ライフプランニングの設計とシミュレーション） 【事前学習】過去の内容を振り返り，課題を作成するうえでの疑問点をまとめておく （2時間） 【事後学習】第2課題を仕上げ，レポートの提出を行う （2時間） |
| 15 |
授業の到達度の確認と解説(A-3-1, A-4-1)【オンデマンド授業】 授業内容確認テスト，フィードバック 【事前学習】授業内容確認テストに向けてこれまでの学習内容を復習する （2時間） 【事後学習】テストのフィードバックを確認するとともに，到達度の低かった分野を見直す （2時間） |
| その他 | |
|---|---|
| 教科書 | 田中絵里子・小林貴之 『データ処理の手法と考え方』 共立出版 2018年 教科書に沿って授業を進めるので，毎回手元に用意すること |
| 参考書 | 授業中に適宜紹介する |
| 成績評価の方法及び基準 | 授業内テスト(10%)、授業参画度(40%)、課題(50%) ・評価は，授業内テスト，課題，授業参画度等による総合的評価とする ・授業参画度は授業内に実施する演習問題等で評価する ・各DP, CPについての評価・判定も上記により総合的に測る ・詳細については開講時に各教員から説明を行う |
| オフィスアワー | 授業や課題に関する質問はメールにて受付および回答を行う。メールアドレスについてはBlackboard上および初回授業時に案内する。 |
| 備考 | 重要な連絡事項は，Blackboard内の連絡事項および電子メールにて周知を行う。特に電子メールは1日1回は確認すること。 |