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情報可視化

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令和２年度以降入学者 情報可視化
令和元年度以前入学者 デジタルコンテンツ１
教員名 尾上洋介
単位数    2 学年    3 開講区分 文理学部
科目群 情報科学科
学期 前期 履修区分 選択必修
授業の形態 対面授業

BlackboardのコースID：20221443
授業概要 情報可視化におけるデザイン手法、人の視覚の特性、データの視覚的表現及び評価手法について学修する。
また計算機を用い，情報可視化の実践に関する演習を行う。
演習にはProcessingを用いる。説明にはp5.js mode(JavaScript)を使用するが、各自の演習ではJava modeかPython modeを使用しても良い。

企業でのソフトウェア開発経験をもとに、プログラミングに関する実務的な観点からも授業を行う。
授業のねらい・到達目標 情報可視化の基本的概念を理解し実践できるようになる。

この科目は文理学部（学士(理学))のDP6及びCP9に対応している。

なお，新カリキュラム（令和2年度以降入学者対象）では，この科目は文理学部（学士(理学)）のディプロマポリシー DP3-5及びカリキュラムポリシー CP3-5に対応している。
・仮説に基づく課題や問題を提示し，客観的な情報を基に，論理的・批判的に考察できる（A-3-3）。
・問題を分析し，複数の解決策を提示した上で，問題を解決することができる（A-4-3）。
・責任と役割を担い，新しい問題に取り組む意識を持ち，そのために必要な情報科学の知識・情報を収集することができる（A-5-3）。
授業の方法 授業の形式：【講義と演習】

講義形式の説明と計算機を用いた実習とを織り交ぜて行う。

毎回授業終了後にリアクションペーパーを提出すること。
リアクションペーパーの内容は次回授業時に適宜フィードバックする。

第5回、第10回、第15回に各自が演習で取り組んだ内容についての発表会を行う。
発表内容は、発表会後レポートとして提出すること。
提出されたレポート採点・コメントして返却する。

オンライン参加の要件：学部の方針に従う。
学部が定める要件を満たし、オンライン参加が認められた場合の受講方法：
・授業時間帯にZoomにて授業に参加する。
・上記以外の事項（レポート〆切等）は、対面参加学生と同条件とする。
履修条件 p5.js mode, Java mode, Python modeのいずれかでProcessingによるプログラミングができること。
授業計画
1 情報可視化とデザイン
【事前学習】指定された資料を読み、情報可視化とデザインについて予習する （2時間）
【事後学習】授業内容を振り返り、情報可視化とデザインについて復習する （2時間）
2 デザイン思考
【事前学習】指定された資料を読み、デザイン思考について予習する （2時間）
【事後学習】授業内容を振り返り、デザイン思考について復習する （2時間）
3 ユーザーストーリーマッピング
【事前学習】指定された資料を読み、ユーザーストーリーマッピングについて予習する （2時間）
【事後学習】授業内容を振り返り、ユーザーストーリーマッピングについて復習する （2時間）
4 デザインワークショップ演習
【事前学習】第1～3回の内容を振り返り、ワークショップの準備をする （2時間）
【事後学習】ワークショップ内容を振り返り、知識の定着を図る （2時間）
5 発表会1
【事前学習】演習で取り組んだ内容について発表の準備をする （3時間）
【事後学習】フィードバックに基づいて各自講義内容の振り返りをする （1時間）
6 視覚の性質
【事前学習】指定された資料を読み、視覚の性質について予習する （2時間）
【事後学習】授業内容を振り返り、視覚の性質について復習する （2時間）
7 データの視覚的表現
【事前学習】指定された資料を読み、データの視覚的表現について予習する （2時間）
【事後学習】授業内容を振り返り、データの視覚的表現について復習する （2時間）
8 可視化プログラミング
【事前学習】指定された資料を読み、可視化プログラミングについて予習する （2時間）
【事後学習】授業内容を振り返り、可視化プログラミングについて復習する （2時間）
9 可視化プログラミング演習
【事前学習】第6～8回の内容を振り返り、演習の準備をする （2時間）
【事後学習】演習内容を振り返り、知識の定着を図る （2時間）
10 発表会2
【事前学習】演習で取り組んだ内容について発表の準備をする （1時間）
【事後学習】フィードバックに基づいて各自講義内容の振り返りをする （3時間）
11 データ収集
【事前学習】指定された資料を読み、データ収集について予習する （2時間）
【事後学習】授業内容を振り返り、データ収集について復習する （2時間）
12 デザインリサーチ(1)：定量調査
【事前学習】指定された資料を読み、デザインリサーチにおける定量調査について予習する （2時間）
【事後学習】授業内容を振り返り、デザインリサーチにおける定量調査について復習する （2時間）
13 デザインリサーチ(2)：定性調査
【事前学習】指定された資料を読み、デザインリサーチにおける定性調査について予習する （2時間）
【事後学習】授業内容を振り返り、デザインリサーチにおける定性調査について復習する （2時間）
14 情報可視化演習
【事前学習】第11～13回の内容を振り返り、演習の準備をする （2時間）
【事後学習】演習内容を振り返り、知識の定着を図る （2時間）
15 発表会3
【事前学習】演習で取り組んだ内容について発表の準備をする （3時間）
【事後学習】フィードバックに基づいて各自講義内容の振り返りをする （1時間）
その他
教科書 なし
参考書 三末 和男 『情報可視化入門:人の視覚とデータの表現手法』 森北出版 2021年
Jeff Patton (著), 川口 恭伸 (監修), 長尾 高弘 (翻訳) 『ユーザーストーリーマッピング』 オライリージャパン 2015年
成績評価の方法及び基準 レポート:情報可視化に関する3回のレポート(90%)、授業参画度:毎回のリアクションペーパーの評価(10%)
オンライン参加の場合の評価は対面参加と同等に扱う。
オフィスアワー 随時受け付ける。授業時に伝えるメールアドレスにてアポイントを取ること。

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