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情報科学特別講究Ⅰ
| 令和２年度以降入学者 | 情報科学特別講究Ⅰ | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 令和元年度以前入学者 | 情報科学特別講究Ⅰ | ||||
| 教員名 | 尾崎知伸 | ||||
| 単位数 | 1 | 課程 | 前期課程 | 開講区分 | 文理学部 |
| 科目群 | 地球情報数理科学専攻 | ||||
| 学期 | 前期 | 履修区分 | 選択必修 | ||
| 授業の形態 | オンライン同時双方向型（Zoomによるライブ中継） ＋ 一部対面授業 BlackboardコースID : 水曜４限→20214092 |
|---|---|
| 授業概要 | 統計を中心としたデータサイエンスの基礎およびコマンドラインとデータベースを用いたデータの操作・加工について学修する． |
| 授業のねらい・到達目標 | 計算機によるデータ操作に関する基礎知識・技術を体系的に修得する． また，データ科学の基礎技術について，説明できる． |
| 授業の方法 | 授業の形式：【講究】 講義と演習を繰り返す．また，簡単なデータ分析を行い発表を行う. なお，対面授業に出席できなかった場合は，都度指示する資料を閲覧した上で，Blackboardに配信する課題を提出することとする． |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 |
【対面/同時双方向型】ガイダンス（授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する） 環境の設定 【事前学習】シラバスを確認する．当該分野に関する簡単な調査を行う （2時間） 【事後学習】環境の設定に関して復習をし，疑問点，不明点の解決を図る （2時間） |
| 2 |
【対面/同時双方向型】コマンドラインによるデータの操作：導入
【事前学習】コマンドラインによるデータ操作の導入に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間） 【事後学習】コマンドラインによるデータ操作の導入に関して復習をし，疑問点，不明点の解決を図る （2時間） |
| 3 |
【対面/同時双方向型】コマンドラインによるデータの操作：基礎
【事前学習】コマンドラインによるデータ操作の基礎に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間） 【事後学習】コマンドラインによるデータ操作の基礎に関して復習をし，疑問点，不明点の解決を図る （2時間） |
| 4 |
【対面/同時双方向型】関係データベース：導入
【事前学習】関係データベースの導入に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間） 【事後学習】関係データベースの導入に関して復習をし，疑問点，不明点の解決を図る （2時間） |
| 5 |
【対面/同時双方向型】関係データベース：基礎
【事前学習】関係データベースの基礎操作に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間） 【事後学習】関係データベースの基礎操作に関して復習をし，疑問点，不明点の解決を図る （2時間） |
| 6 |
【対面/同時双方向型】関係データベース：発展
【事前学習】関係データベースの発展的操作に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間） 【事後学習】関係データベースの発展的操作に関して復習をし，疑問点，不明点の解決を図る （2時間） |
| 7 |
【対面/同時双方向型】NoSQLデータベース：導入
【事前学習】NoSQLデータベースの導入に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間） 【事後学習】NoSQLデータベースの導入に関して復習をし，疑問点，不明点の解決を図る （2時間） |
| 8 |
【対面/同時双方向型】NoSQLデータベース：基礎
【事前学習】NoSQLデータベースの基礎操作に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間） 【事後学習】NoSQLデータベースの基礎操作に関して復習をし，疑問点，不明点の解決を図る （2時間） |
| 9 |
【対面/同時双方向型】NoSQLデータベース：発展
【事前学習】NoSQLデータベースの発展的操作に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間） 【事後学習】NoSQLデータベースの発展的操作に関して復習をし，疑問点，不明点の解決を図る （2時間） |
| 10 |
【対面/同時双方向型】データサイエンス：導入
【事前学習】データサイエンスの導入に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間） 【事後学習】データサイエンスの導入に関して復習をし，疑問点，不明点の解決を図る （2時間） |
| 11 |
【対面/同時双方向型】データサイエンス：可視化と集計
【事前学習】可視化と集計に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間） 【事後学習】可視化と集計に関して復習をし，疑問点，不明点の解決を図る （2時間） |
| 12 |
【対面/同時双方向型】データサイエンス：統計分析
【事前学習】統計分析に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間） 【事後学習】統計分析に関して復習をし，疑問点，不明点の解決を図る （2時間） |
| 13 |
【対面/同時双方向型】総合演習，期末報告会の準備
【事前学習】発表資料を準備する （2時間） 【事後学習】議論を基に発表資料の更新を行う （2時間） |
| 14 |
【対面/同時双方向型】期末報告会と議論
【事前学習】発表資料を準備する （2時間） 【事後学習】発表・議論の内容を振り返り理解を深める （2時間） |
| 15 |
【対面/同時双方向型】これまでの復習・解説を行い授業の理解を深める
【事前学習】これまでの資料を振り返る （2時間） 【事後学習】今後の発展について考察する （2時間） |
| その他 | |
|---|---|
| 教科書 | 使用しない |
| 参考書 | 随時，指示する |
| 成績評価の方法及び基準 | 授業参画度(100%) 授業参画度は，毎回の実習・演習の成果と期末報告会の内容により評価する． なお対面授業に出席できなかった場合は，都度指示する課題を対象に評価を行う． |
| オフィスアワー | 随時を受け付ける．原則，事前にメール等でアポイントをとること． |