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生物統計学基礎
| 令和２年度以降入学者 | 生物統計学基礎 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 令和元年度以前入学者 | 生物統計学１ | ||||
| 教員名 | 井上みずき | ||||
| 単位数 | 2 | 学年 | 1 | 開講区分 | 文理学部 |
| 科目群 | 生命科学科 | ||||
| 学期 | 後期 | 履修区分 | 必修 | ||
| 授業の形態 | オンデマンド授業（PowerPointによるスライド資料動画youtube配信） Blackboard ID: 火曜１限→20213170 |
|---|---|
| 授業概要 | 生命科学のための基礎統計学を学ぶ。 |
| 授業のねらい・到達目標 | ＜知識＞ 生物学の分野では、どんなに実験条件や調査条件を揃えてもばらつきが生じる。このばらつきをもつデータから有用な情報を客観的に抽出する方法を身につける。 本講義では生物学に必要な基本的な統計事項を理解する。とくに仮説検定およびデータとデータの関係性の解析手法を身につける。 ＜能力＞ この科目は文理学部生命科学科（学士（理学））のディプロマポリシーDP3, 4, 5およびカリキュラムポリシーCP3, 4, 5に対応している。 ・既存の知識にとらわれることなく，物事を論理的・批判的に説明することができる（DP3-1）。 ・日常生活における現象に潜む科学的問題を見出し，専門的知識に基づいて説明することができる（DP4-1）。 ・与えられた問題に取り組む気持ちを持つことができる（DP5-1）。 各回の授業・事前学習・事後学習を通して，日本大学教育憲章にある以下の能力を身につけることを目標とする。 A-3 (DP3・CP3): 論理的・批判的思考力 A-4 (DP4・CP4): 問題発見・解決力 A-5（DP5・CP5)：挑戦力 A-7（DP7・CP7)：リーダーシップ・協働力 |
| 授業の方法 | 授業の形式：【講義，演習】 授業計画に記載したテーマに沿って講義をPowerPointによるスライド資料動画youtube配信を行う。それを事前に見たうえで、講義内容の理解度を確認するための課題を行う。 課題に対しては解答例の配信などを行う。また、メール、Blackboardの掲示板機能などを通じて、教員からのコメントを伝えるとともに「質問」や「議論」の機会を提供する。 統計ソフトのインストールでのつまずきには対面で対応する。 |
| 履修条件 | Windows, Mac, Linuxで使用可能なオープンソース（無料）である統計ソフトRおよびRstudioを使う。 |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 |
ガイダンス/統計の威力を知る・統計ソフトRおよびRstudioの使い方 （A-3)
【事前学習】RとRstudioをインストールする （2時間） 【事後学習】Rstudioでコンパイルができるか確認する （2時間） |
| 2 |
データセットの特徴をつかむ （A-4, A-5)
【事前学習】1回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 3 |
平均・分散 （A-4, A-5)
【事前学習】2回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 4 |
標準偏差・標準誤差・信頼区間 （A-4, A-5)
【事前学習】3回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 5 |
カイ二乗検定 （A-4, A-5)
【事前学習】4回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 6 |
対応なしのt検定 （A-4, A-5)
【事前学習】5回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 7 |
対応ありのｔ検定 （A-4, A-5)
【事前学習】6回目の講義資料を見返しておく （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 8 |
分散分析 （A-4, A-5)
【事前学習】7回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 9 |
多重比較 （A-4, A-5)
【事前学習】8回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 10 |
検定結果の図示 （A-4, A-5)
【事前学習】9回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 11 |
無相関検定 （A-4, A-5)
【事前学習】10回目の講義資料を見返しておく （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 12 |
単回帰 （A-4, A-5)
【事前学習】11回目の講義資料を見返しておく （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 13 |
重回帰 （A-4, A-5)
【事前学習】12回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 14 |
実践的データ解析 （A-5)
【事前学習】1-13回目の講義資料を見返しておく （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 15 |
授業内テストと解説（A-3)
【事前学習】1-14回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| その他 | |
|---|---|
| 教科書 | 特に使用しない。 |
| 参考書 | 向後千春・富永敦子 『統計学がわかる ハンバーガーショップでむりなく学ぶ、やさしく楽しい統計学』 技術評論社 粕谷栄一 『生物学を学ぶ人のための統計のはなし～君にも出せる有意差～』 文一総合出版 1998年 三中信宏 『みなか先生といっしょに統計学の王国を歩いてみよう』 羊土社 2015年 向後千春・富永敦子 『統計学がわかる アイスクリームで味わう、“関係”の統計学』 技術評論社 2009年 講義の内容をより深く理解するための参考書であり，必ずしも必要なものではない。 |
| 成績評価の方法及び基準 | 授業内テスト:学期末に「実践的データ解析」および「授業内テスト」を行い評価する(48%)、授業参画度:毎回の課題の提出内容を評価する(52%) |
| オフィスアワー | メールで対応。また、学生実験の日の午前中も基本的に対応可能。 |