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| 令和元年度以前入学者 | 地球科学演習2 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 教員名 | 宇野史睦 | ||||
| 単位数 | 1 | 学年 | 3 | 開講区分 | 今年度開講せず | 
| 科目群 | 地球科学科 | ||||
| 学期 | 開講なし | 履修区分 | 選択必修 | ||
| 授業の形態 | オンデマンド型による遠隔授業。必要に応じてZoomによる双方向授業を行う場合がある。 | 
|---|---|
| 授業概要 | 気象解析技術と描画技術の基礎を学ぶ | 
| 授業のねらい・到達目標 | ねらい: 気象観測や数値シミュレーションデータを利用する上で必要となる解析技術・図表の描画技術を身につける。 到達目標: 学科プログラム(JABEE認定プログラム含む)の学習・教育到達目標とのかかわり:「(G)地球科学の専門知識を習得する」に寄与する.(1-15) 地球科学科ディプロマ・ポリシー(D.P.): 「(G)地球科学の専門知識を修得している」に対応する。 この科目は文理学部(学士(理学))のディプロマポリシーDP6, 及びカリキュラムポリシーCP9に対応しています。  | 
              
| 授業の方法 | 授業の形式【演習】 配布する資料(プリント)とプレゼンテーション資料を用いてコンピュータ演習を中心に行う。 課題の提出方法:Black Boardから提出 フィードバック方法等:必要に応じて次週の授業資料にて解説を行い、また解析記述に関してはZoomによる双方向形式の解説を個別に行う。 本授業の事前・事後学習は,各2時間の学習を目安とします。  | 
              
| 履修条件 | 気象学実習1を履修済みであること。また、各自WindowsかApple(Mac)のPCを所持していること。 | 
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 | 
                  ガイダンスと使用する描画ツールの紹介
                  
                   【事前学習】シラバスを確認し関連する内容を学習してくること (1時間) 【事後学習】授業内容で不明な用語をまとめる (1時間)  | 
              
| 2 | 
                  使用するソフトウェアのインストール(必要に応じてZoom等にり個別に対応)
                  
                   【事前学習】前回紹介したソフトウェアについて調べておく (3時間) 【事後学習】ソフトウェアの利用方法で不明な点を調べておく。 (1時間)  | 
              
| 3 | 
                  描画ソフトの利用の基礎とスクリプトについて
                  
                   【事前学習】ソフトウェアをインストールしておく (3時間) 【事後学習】スクリプトについて不明な点をまとめておく (1時間)  | 
              
| 4 | 
                  気象分野で利用されるデータフォーマットについて
                  
                   【事前学習】紹介した描画ソフトについて動作確認をしておく (3時間) 【事後学習】データフォーマットの種類についてその特徴や違いをまとめる (1時間)  | 
              
| 5 | 
                  入手可能な数値シミュレーションデータの物理量について
                  
                   【事前学習】デーtフォーマットの種類と特徴について整理しておく (3時間) 【事後学習】紹介した物理量の個々の違いを整理する。 (1時間)  | 
              
| 6 | 
                  数値シミュレーションの計算手法について
                  
                   【事前学習】前回の講義資料について復習しておく (3時間) 【事後学習】数値計算特有の問題について整理しておく (1時間)  | 
              
| 7 | 
                  再解析データの種類と概要
                  
                   【事前学習】バイナリデータについて復習しておく (3時間) 【事後学習】データの種類について整理しておく (1時間)  | 
              
| 8 | 
                  GrADSを用いた再解析データの統計処理
                  
                   【事前学習】GrADSの基本的なコマンドを復習しておく (3時間) 【事後学習】統計処理についてまとめておく (1時間)  | 
              
| 9 | 
                  GrADSを用いたシミュレーションデータの出力
                  
                   【事前学習】GrADSの計算コマンドや関数について復習しておく (3時間) 【事後学習】計算結果の出力方法についてまとめておく (1時間)  | 
              
| 10 | 
                  GrADSスクリプトによる大量データ処理
                  
                   【事前学習】繰り返し処理・条件分岐について復習しておく (3時間) 【事後学習】スクリプトの処理方法についてまとめておく (1時間)  | 
              
| 11 | 
                  GrADSを用いた様々な統計解析
                  
                   【事前学習】GrADSの基本的なコマンドを復習しておく (3時間) 【事後学習】紹介した統計解析の概要をまとめておく (1時間)  | 
              
| 12 | 
                  GrADSを用いた気象庁予報データの取り扱い
                  
                   【事前学習】スクリプト言語について復習しておく (3時間) 【事後学習】気象予報データの種類と違いについてまとめておく (2時間)  | 
              
| 13 | 
                  GrADSを用いた気象庁予報データの予報精度比較
                  
                   【事前学習】前回の資料を見て復習しておく (2時間) 【事後学習】予報精度を評価する指標についてまとめておく (2時間)  | 
              
| 14 | 
                  効果的な気象データの図表作成方法
                  
                   【事前学習】前回の資料を見て復習しておく (2時間) 【事後学習】作成した図表について良い点・悪い点を確認しておく (2時間)  | 
              
| 15 | 
                  任意のデータについて、データを取得し図化と考察を行う。
                  
                   【事前学習】前回の資料を見て復習しておく (2時間) 【事後学習】考察する上で不明な点をまとめておく (2時間)  | 
              
| その他 | |
|---|---|
| 教科書 | 使用しない | 
| 参考書 | 使用しない | 
| 成績評価の方法及び基準 | レポート:各回で実施する課題(50%)、授業参画度:グループ学習への参加度合い(50%) | 
              
| オフィスアワー | 授業終了後 |