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ゼミナール２

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令和元年度以前入学者 ゼミナール２
教員名 菅野剛
単位数    1 学年    3 開講区分 文理学部
科目群 社会学科
学期 後期 履修区分 選択
授業の形態 オンデマンド型授業、同時双方向型授業 (NU-AppsG, Google Classroom, Google Meet) 、一部対面授業
Google Classroom を利用します。
https://classroom.google.com/

日本大学の Google アカウント NU-AppsG によるログインが必要です。
https://mail.google.com/a/g.nihon-u.ac.jp

教員の NU-Apps と 学生の NU-AppsG はドメインが異なるため、教員が Google Classroom 上で Google Meet を設定しても、リンクが学生に表示されない可能性があります。その場合、毎回 Google Meet のリンクを手動で通知します。

Blackboard ID: 20212018 (Blackboard のコースへの登録はしなくても大丈夫です。Blackboard は授業では使いませんので、ご注意下さい。)
授業概要 クリエイティブ・ラーニングと社会科学に触れます。
授業のねらい・到達目標 教わったことをなぞるだけではなく、自分で試してみることが大切です。自分で分析対象を選び、データ化し、分析を行い、形にまとめることを目指します。新しいことを自ら学び続ける姿勢を身につけます。

【学生の視点から、具体的・現実的・測定可能な表現で記述】
反証可能な形で論旨を展開する方法に触れる。
具体的な現象を抽象化し、数値で表現し、モデルに基づいて理解する論理展開に触れる。

【日本大学教育憲章ルーブリック】
・個人またはグループで設定した研究課題に取り組むために必要な情報や知識を収集し，それを分析に活かすことができる。（A-5-3: 挑戦力）
・相互に関心をもつ社会事象や社会問題に対し，社会学の枠組みや方法に即して議論することで，理解を深めることができる。（A-6-3: コミュニケーション力）
・積極的にリーダーシップを発揮し，適切な形で他者をサポートしながら，調査研究活動を進めることができる。（A-7-3: リーダーシップ・協働力）
・自身のみならず他者の学修状況を比較分析しながら，自身の改善につなげることができる。（A-8-3: 省察力）

この科目は文理学部（学士（社会学））のDP及びCP5,6,7,8に対応しています。
授業の方法 授業の形式：【講義，演習】

** 授業について
授業：オンデマンド型授業・課題研究
受講時間帯：オンデマンド教材は任意、課題研究は授業時間帯を中心に調整設定
内容：シンプルな英語で分かりやすい内容の Creative Commons (CC) license (クリエイティブ・コモンズ・ライセンス) 、 open source (オープンソース) 、その他等を教材として用います。詳しい日本語解説・演習例は、教科書・参考書に基づいて丁寧に説明する資料で学習します。
参考：2020年度はオンデマンド型とテキストチャットやメールによるオンライン対応を基本とした上で、前期は2回ほど、後期は11回ほど Google Meet による同時双方向型の動画・音声通信を併用 （任意参加）。
2020年度と同様に Nihon University on Coursera を利用頂けるように手続きをします。2021年度は、無制限ではなくなり、年に1コースのみ無料で修了が可能となります。

** 必要な環境
アカウント：要 NU-AppsG
ブラウザ：要 Google Chrome (スマホでも可)
※ Internet Explorer では動作しない場合あり。
※ Google Classroom は無料で、日本大学の多くの学部で遠隔授業に採用。

** 参加
こちらで NU-AppsG アドレスが分かる方には、メールで招待をして Google Classroom のクラスに参加して頂きます。
まだクラスに参加をしていない方は、NU-AppsG のメールを確認し、参加して下さい。
メールが届いていない方は、上記 Googleサイトより Google Classroom のクラスへ参加して下さい。
Googleフォーム回答やクラスコードで、 Google Classroom へ参加します。
参加で失敗する場合は、個人の Google アカウントを一度ログアウトして対応します。
複数アカウントの切り替えをうまく出来ないと、スマホのクラスルームアプリで教材利用出来ない報告事例もあります。
その場合、簡単な対策としては、クラスルームアプリを削除して、 Google Chrome ブラウザ経由で下記へアクセス、 NU-AppsG でログインして下さい。

https://classroom.google.com/

** 課題
プログラミングを行うには、抽象的で論理的な思考が必要です。
このため、難易度が高く感じられ、踏み込めない場合があります。
そこで、心理的に敷居を低くする対策として、目で見ることが出来、手で触ることも出来、試行錯誤の過程で体感的にプログラミングへの理解を深められるよう、工夫をした教材を用います。
また、教育環境の構築・維持にかかるコスト、持続可能性、利用者の利便性についての現状判断から、クラウド環境を利用します。
プログラミングやデータ分析に触れます。

対面型授業が可能な場合、教材で学びながら議論します。
情報処理を学ぶ場合、 BYOD (Bring your own device) に加え、機材として ASUS Chromebook Flip C101PA 等を準備出来ます。
情報処理 (Python) 、ドキュメント・レポート作成 (Markdown) 、 Google Colaboratory、Crostini (Linux) 等を行います。
また、LEGO ブロックを用いた表現や LEGO Mindstorms を用いた作業・プログラミング等、手を動かしながら考えます。
利用可能な教材やリソースには限りがあるため、ローテーションを組み、授業期間を通して交代で柔軟な運用を検討します。
ただし、社会を取り巻く状況や教材の準備状況によって、実施時期は前後する可能性があります。
遠隔授業への移行に伴い、PCや機材・教材類の共用は、短期的には行えない可能性があります。

本授業の事前・事後学習は，各１時間の学習を目安とします。
授業計画
1 Data Visualization. 様々なデータ、分析ツール、分析事例 （A-5-3）（A-8-3）
【事前学習】Google Classroom で予習を行う。 （A-5-3） （1時間）
【事後学習】Google Classroom で復習し、課題を行う。 （A-5-3） （1時間）
2 Visualization Tools. 多様なデータ、身近なデータ （A-5-3）（A-8-3）
【事前学習】Google Classroom で予習を行う。 （A-5-3） （1時間）
【事後学習】Google Classroom で復習し、課題を行う。 （A-5-3） （1時間）
3 Advanced Visualizations. データ処理作業／GUIプログラミングとアルゴリズム （A-5-3）（A-8-3）
【事前学習】Google Classroom で予習を行う。 （A-5-3） （1時間）
【事後学習】Google Classroom で復習し、課題を行う。 （A-5-3） （1時間）
4 Datasets. データの基礎集計作業／データマイニング （A-5-3）（A-8-3）
【事前学習】Google Classroom で予習を行う。 （A-5-3） （1時間）
【事後学習】Google Classroom で復習し、課題を行う。 （A-5-3） （1時間）
5 Data Processing （A-5-3）（A-8-3）
【事前学習】Google Classroom で予習を行う。 （A-5-3） （1時間）
【事後学習】Google Classroom で復習し、課題を行う。 （A-5-3） （1時間）
6 EDA. （A-5-3）（A-8-3）
【事前学習】Google Classroom で予習を行う。 （A-5-3） （1時間）
【事後学習】Google Classroom で復習し、課題を行う。 （A-5-3） （1時間）
7 Model Development. （A-5-3）（A-8-3）
【事前学習】Google Classroom で予習を行う。 （A-5-3） （1時間）
【事後学習】Google Classroom で復習し、課題を行う。 （A-5-3） （1時間）
8 Model Evaluation. （A-5-3）（A-8-3）
【事前学習】Google Classroom で予習を行う。 （A-5-3） （1時間）
【事後学習】Google Classroom で復習し、課題を行う。 （A-5-3） （1時間）
9 Excercise. Google Colaboratory と Python による分析 （A-5-3）（A-8-3）
【事前学習】Google Classroom で予習を行う。 （A-5-3） （1時間）
【事後学習】Google Classroom で復習し、課題を行う。 （A-5-3） （1時間）
10 Machine Learning. （A-5-3）（A-8-3）
【事前学習】Google Classroom で予習を行う。 （A-5-3） （1時間）
【事後学習】Google Classroom で復習し、課題を行う。 （A-5-3） （1時間）
11 Regression. （A-5-3）（A-8-3）
【事前学習】Google Classroom で予習を行う。 （A-5-3） （1時間）
【事後学習】Google Classroom で復習し、課題を行う。 （A-5-3） （1時間）
12 Classification. （A-5-3）（A-8-3）
【事前学習】Google Classroom で予習を行う。 （A-5-3） （1時間）
【事後学習】Google Classroom で復習し、課題を行う。 （A-5-3） （1時間）
13 Clustering. （A-5-3）（A-8-3）
【事前学習】Google Classroom で予習を行う。 （A-5-3） （1時間）
【事後学習】Google Classroom で復習し、課題を行う。 （A-5-3） （1時間）
14 Data Analysis. （A-5-3）（A-8-3）
【事前学習】Google Classroom で予習を行う。 （A-5-3） （1時間）
【事後学習】Google Classroom で復習し、課題を行う。 （A-5-3） （1時間）
15 Presentation. （A-5-3）（A-6-3）（A-7-3）（A-8-3）
【事前学習】Google Classroom で予習を行う。 （A-5-3） （1時間）
【事後学習】Google Classroom で復習し、課題を行う。 （A-5-3） （1時間）
その他
教科書 なし
参考書 シーモア・パパート (著)、奥村貴世子 (訳) 『マインドストーム 子供、コンピューター、そして強力なアイデア』 未来社 1995年
石黒 浩 『こころをよむ 人とは何か アンドロイド研究から解き明かす』 NHK出版 2019年
長野宏宣・中川晋一・蒲池孝一・櫻田武嗣・坂口正芳・八尾武憲・衣笠愛子・穴山朝子 『IT技術者の長寿と健康のために』 近代科学社 2016年
成績評価の方法及び基準 各自の課題の総合的な評価(100%)
原則として、課題、テスト、学習状況・理解度の確認、成績評価のため、 NU-AppsG と Google Classroom の利用を前提としています。
初回授業時から一定期間内に Google Classroom のクラスへ参加（登録）する必要があります。
Google Classroom のクラスに参加がない場合、成績評価が出来ません。
NU-AppsG のアカウントを、本人以外が使うことは規約に反します。不正利用によりアカウントがロックされた場合の対応は致しかねます。

以上を踏まえ、A-5-3（挑戦力）、A-6-3（コミュニケーション力）、A-7-3（リーダーシップ・協働力）、A-8-3（省察力）の修得状況を評価します。
オフィスアワー 授業時間帯の前後を中心に Google Classroom で随時対応。対面授業の場合は授業終了時。
備考 NU-AppsG、 Google Classroom を使えるようにすること。
シラバスの内容は学生の皆さんの学修の状況を考慮して、変更することもあります。
また、事前学習・事後学習の時間は目安です。

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