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生物統計学２
| 令和元年度以前入学者 | 生物統計学２ | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 教員名 | 井上みずき | ||||
| 単位数 | 2 | 学年 | 1 | 開講区分 | 文理学部 |
| 科目群 | 生命科学科 | ||||
| 学期 | 前期 | 履修区分 | 必修 | ||
| 授業の形態 | オンデマンド授業（PowerPointによるスライド資料動画mp4配信） |
|---|---|
| 授業概要 | 生命科学のための発展統計学、特にデータとデータの関係性について学ぶ |
| 授業のねらい・到達目標 | ＜知識＞ 生物学の分野では、どんなに実験条件や調査条件を揃えてもばらつきが生じる。このばらつきをもつデータから有用な情報を客観的に抽出する方法を身につける。 本講義では生物統計学１の発展として生物学に必要な発展的な統計事項を理解する。とくにデータとデータの関係性に着目し理解する。 ＜能力＞ この科目は文理学部生命科学科（学士（理学））のディプロマポリシーDP3, 4, 5, 7およびカリキュラムポリシーCP3, 4, 5, 7に対応している。 ・既存の知識にとらわれることなく，物事を論理的・批判的に説明することができる（DP3-2）。 ・日常生活における現象に潜む科学的問題を見出し，専門的知識に基づいて説明することができる（DP4-2）。 ・新しい問題に取り組む意識を持ち，そのために必要な情報を収集することができる(DP5-2)。 ・学修活動において積極的にリーダーシップを発揮し，他者と協働して作業に取り組むことができる(DP7-2)。 |
| 授業の方法 | 5月11日からBlackboardを通して、オンデマンド教材（PowerPointによるスライド資料動画mp4）を配信する。 受講生はその教材を視聴し学修すること。それをみながらPCで自ら練習すること。また、講義内容の理解度を確認するための課題を毎回だすので、Word等でBlackboard上より提出すること。 Blackboardの掲示板機能を通して「質問」と「議論」の機会を提供する。 理解度を確認するためのミニテストをBlackboard上で行う。授業内テストもBlackboard上で行う。 |
| 履修条件 | PCの使用を前提としています。PCがない場合は履修できないのでご注意ください。状況によってはPC教室の使用が可能です。 統計ソフトRとRstudioは無料でインストールできます。OfficeのWordも使用します。 |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 |
RとRstudioのインストール、「データ」と「データ」の関係 （A-3)
【事前学習】Rの操作を復習し要点を整理する （2時間） 【事後学習】生物統計学１との違いを復習し講義の流れを把握すること （2時間） |
| 2 |
散布図と相関 （A-4)
【事前学習】1回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 3 |
相関係数 （A-4)
【事前学習】2回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 4 |
無相関検定 （A-4)
【事前学習】3回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 5 |
単回帰 （A-4)
【事前学習】4回目の講義資料を見返しておく （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 6 |
偏相関 （A-4)
【事前学習】5回目の講義資料を見返しておく （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 7 |
重回帰 （A-4)
【事前学習】6回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 8 |
主成分分析の流れを知る （A-3)
【事前学習】7回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 9 |
主成分分析を理解する （A-4)
【事前学習】8回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 10 |
計数データを取り扱う （A-5)
【事前学習】9回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 11 |
比率データを取り扱う （A-5)
【事前学習】10回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 12 |
複数の説明変数を考慮する （A-4)
【事前学習】11回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 13 |
適切な確率分布型を知る （A-5)
【事前学習】12回目の講義資料を見返し要点を整理する （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 14 |
実践的データ解析 （A-4, A-7)
【事前学習】1-13回目の講義資料を見返しておく （2時間） 【事後学習】講義内容の流れを把握し、要点について理解を深める （2時間） |
| 15 |
実践的データ解析発表 （A-4, A-7)
【事前学習】発表資料を作成する （2時間） 【事後学習】質問者の指摘をもとに修正する （2時間） |
| その他 | |
|---|---|
| 教科書 | 特に使用しない。 |
| 参考書 | 向後千春・富永敦子 『統計学がわかる アイスクリームで味わう、“関係”の統計学』 技術評論社 2009年 久保拓弥 『データ解析のための統計モデリング入門』 岩波出版 2012年 講義の内容をより深く理解するための参考書であり，必ずしも必要なものではない。初回の講義で紹介する。 |
| 成績評価の方法及び基準 | 授業内テスト:学期末に「授業内テスト」を行い評価する(52%)、授業参画度:毎回の課題の内容を評価する(48%) |
| オフィスアワー | 授業終了後 |