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情報科学講究１
| 令和元年度以前入学者 | 情報科学講究１ | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 教員名 | 尾上洋介 | ||||
| 単位数 | 2 | 学年 | 3 | 開講区分 | 文理学部 |
| 科目群 | 情報科学科 | ||||
| 学期 | 前期 | 履修区分 | 必修 | ||
| 授業の形態 | オンライン型(Zoom等の会議システムを使用する) |
|---|---|
| 授業概要 | 可視化システムの開発に必要な基礎知識として、PythonとJavaScriptを用いたデータ収集、データ処理、データ可視化、システム構築について学修する。 企業でのソフトウェア開発経験をもとに、情報科学に関する実務的な観点からも授業を行う。 |
| 授業のねらい・到達目標 | PythonとJavaScriptを用いた基本的な可視化プログラムの作成ができるようになる。 この科目は文理学部(学士(理学))のディプロマポリシーDP6及びカリキュラムポリシーCP9に対応している。 |
| 授業の方法 | 第2〜10回では、プログラミング演習を中心に可視化システム開発の基礎を学ぶ。 第11〜15回では、課題制作として可視化システムの開発を行う。 Zoomによるオンライン授業を行うので、毎回事前に通知するURLから参加すること。 |
| 履修条件 | 学科内規で定めた条件を満たすこと。 |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 |
ガイダンスと情報可視化の概論
【事前学習】シラバスを事前に確認しておく （2時間） 【事後学習】指定された参考文献を入手し目を通しておく （2時間） |
| 2 |
Python入門
【事前学習】1〜2年生のプログラミング講義の内容を復習しておく （2時間） 【事後学習】授業内容を振り返り、Pythonを利用した基本的なプログラミングについて復習しておく （2時間） |
| 3 |
Pythonによるデータ収集
【事前学習】Pythonを利用した基本的なプログラミングについて復習しておく （2時間） 【事後学習】授業内容を振り返り、Pythonによるデータ収集について復習しておく （2時間） |
| 4 |
Pythonによるデータクリーニング
【事前学習】Pythonによるデータ収集について復習しておく （2時間） 【事後学習】授業内容を振り返り、Pythonによるデータクリーニングについて復習しておく （2時間） |
| 5 |
Pythonによるデータ探索
【事前学習】Pythonによるデータクリーニングについて復習しておく （2時間） 【事後学習】授業内容を振り返り、Pythonによるデータ探索について復習しておく （2時間） |
| 6 |
Web開発入門
【事前学習】HTML・CSSについて復習しておく （2時間） 【事後学習】授業内容を振り返り、基本的なWeb開発について復習しておく （2時間） |
| 7 |
JavaScript入門
【事前学習】基本的なWeb開発について復習しておく （2時間） 【事後学習】授業内容を振り返り、JavaScriptを利用した基本的なプログラミングについて復習しておく （2時間） |
| 8 |
JavaScriptによるデータ可視化
【事前学習】JavaScriptを利用した基本的なプログラミングについて復習しておく （2時間） 【事後学習】授業内容を振り返り、JavaScriptによるデータ可視化について復習しておく （2時間） |
| 9 |
JavaScriptによるユーザーインタラクション
【事前学習】JavaScriptによるデータ可視化について復習しておく （2時間） 【事後学習】授業内容を振り返り、JavaScriptによるユーザーインタラクションについて復習しておく （2時間） |
| 10 |
JavaScriptによるWebアプリケーション開発
【事前学習】JavaScriptによるユーザーインタラクションについて復習しておく （2時間） 【事後学習】授業内容を振り返り、JavaScriptによるWebアプリケーション開発について復習しておく （2時間） |
| 11 |
課題制作（1）：アプリケーションの設計
【事前学習】アプリケーションの設計について準備を行う （2時間） 【事後学習】授業中のフィードバックに基づいてアプリケーションの設計を行う （2時間） |
| 12 |
課題制作（2）：アプリケーションの実装
【事前学習】アプリケーションの実装について準備を行う （2時間） 【事後学習】授業中のフィードバックに基づいてアプリケーションの実装を行う （2時間） |
| 13 |
課題制作（3）：アプリケーションの改善
【事前学習】アプリケーションの改善について準備を行う （2時間） 【事後学習】授業中のフィードバックに基づいてアプリケーションの改善を行う （2時間） |
| 14 |
課題制作（4）：アプリケーションの公開
【事前学習】アプリケーションの公開について準備を行う （2時間） 【事後学習】授業中のフィードバックに基づいてアプリケーションの公開を行う （2時間） |
| 15 |
課題制作発表会とフィードバック
【事前学習】発表会プレゼンテーションの準備を行う （2時間） 【事後学習】フィードバックに基づいてこれまでの授業の振り返りを行う （2時間） |
| その他 | |
|---|---|
| 教科書 | Web等の資料を授業時に随時指定する。 |
| 参考書 | 著：Kyran Dale, 監訳：嶋田 健志, 訳：木下 哲也 『PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション』 オライリージャパン 2017年 |
| 成績評価の方法及び基準 | 授業参画度:各回の議論への参加状況及び課題制作発表内容に基づいて評価する(100%) |
| オフィスアワー | 随時受け付ける。授業時に伝えるメールアドレスにてアポイントを取ること。 |
| 備考 | ・毎回授業時に全員が週報の発表を行うこと。 ・本授業で扱う内容は技術の入れ替わりが非常に早い分野である。各自でインターネットなどを活用し、適宜最新情報のキャッチアップを行うこと。 |