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令和元年度入学者 | 環境情報特論Ⅱ | ||||
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教員名 | 中山 裕則 | ||||
単位数 | 2 | 課程 | 前期課程 | 開講区分 | 文理学部 |
科目群 | 地球情報数理科学専攻 | ||||
学期 | 後期 | 履修区分 | 選択必修 |
授業概要 | リモートセンシングによる環境情報を学ぶ。 |
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授業のねらい・到達目標 | 地圏,水圏,気圏の諸性質や現象に関する情報を捉える手法として,リモートセンシングを用いた調査・研究事例をとりあげ,他の調査方法との比較も含め,リモートセンシングによる情報の特性,課題,発展性について講述する。特に,地球環境問題に関連する砂漠化,植生変化,自然災害,温暖化影響等についても,最新情報も合わせながら衛星情報に基づくリモートセンシングシステムの現状,展望等を講述する。 |
授業の方法 | 特に,地球環境問題に関連することがらについて、衛星情報に基づくリモートセンシングシステムの現状,展望等を講述する。 本授業の事前・事後学習は、各2時間の学習を目安とします。 |
履修条件 | なし |
授業計画 | |
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1 |
リモートセンシングによる情報収集の概要と最近の動向 【事前学習】授業の関連用語について考えておく。 【事後学習】授業で説明された内容をまとめる。 |
2 |
グローバルの環境変動モニタリング。 【事前学習】前回授業で行った内容をまとめておく。 【事後学習】授業で行った内容をまとめる。 |
3 |
グローバルのエネルギー消費モニタリング 【事前学習】前回授業で行った内容をまとめておく。 【事後学習】授業で行った内容をまとめる。 |
4 |
リモートセンシングによる自然災害のモニタリング 【事前学習】前回授業で行った内容をまとめておく。 【事後学習】授業で行った内容をまとめる。 |
5 |
地域環境分析のためのリモートセンシング 【事前学習】前回授業で行った内容をまとめておく。 【事後学習】授業で行った内容をまとめる。 |
6 |
広域観測衛星データの概要と受信・処理システム 【事前学習】前回授業で行った内容をまとめておく。 【事後学習】授業で行った内容をまとめる。 |
7 |
広域衛星データセット作成アルゴリズムとアーカイブシステム 【事前学習】前回授業で行った内容をまとめておく。 【事後学習】授業で行った内容をまとめる。 |
8 |
リモートセンシングによる環境情報分析の事例1 【事前学習】前回授業で行った内容をまとめておく。 【事後学習】授業で行った内容をまとめる。 |
9 |
リモートセンシングによる環境情報分析の事例2 【事前学習】前回授業で行った内容をまとめておく。 【事後学習】授業で行った内容をまとめる。 |
10 |
リモートセンシングによる環境情報分析の事例3 【事前学習】前回授業で行った内容をまとめておく。 【事後学習】授業で行った内容をまとめる。 |
11 |
リモートセンシングによる環境情報分析の事例4 【事前学習】前回授業で行った内容をまとめておく。 【事後学習】授業で行った内容をまとめる。 |
12 |
リモートセンシングによる環境情報分析の事例5 【事前学習】前回授業で行った内容をまとめておく。 【事後学習】授業で行った内容をまとめる。 |
13 |
リモートセンシングによる環境情報分析の事例6 【事前学習】前回授業で行った内容をまとめておく。 【事後学習】授業で行った内容をまとめる。 |
14 |
リモートセンシングによる環境情報分析の事例7 【事前学習】前回授業で行った内容をまとめておく。 【事後学習】授業で行った内容をまとめる。 |
15 |
リモートセンシングの将来展望 【事前学習】前回授業で行った内容をまとめておく。 【事後学習】授業で行った内容をまとめる。 |
その他 | |
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教科書 | なし |
参考書 | 必要に応じて授業中に指示する。 |
成績評価の方法及び基準 | 授業内の質疑・発表・課題(100%) 授業での質疑・発表・課題の内容などにより総合的に評価。 |
オフィスアワー | 原則として、当該授業日の昼休みに研究室(A-310室)にて対応する。 |