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基礎数理特別講究Ⅱ
| 科目名 | 基礎数理特別講究Ⅱ | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 教員名 | 黑田耕嗣 | ||||
| 単位数 | 1 | 課程 | 前期課程 | 開講区分 | 文理学部 |
| 科目群 | 地球情報数理科学専攻 | ||||
| 学期 | 後期 | 履修区分 | 必修 | ||
| 授業概要 | 数理統計の知識を経済数理,保険数理に応用させる能力を身に付けること |
|---|---|
| 授業のねらい・到達目標 | 金融企業におけるリスク管理, データ解析の知識を身に付ける |
| 授業の方法 | 講義と演習, コンピュータ実習 本授業の事前・事後学習は各々２時間を目安とする。 |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 |
Risk measure 1 【事前学習】シラバスを確認すること 【事後学習】講義ノートを整理すること |
| 2 |
演習1 【事前学習】前回の講義内容を復習すること 【事後学習】演習問題を解き直すこと |
| 3 |
Risk measure II (コヒーレントリスク尺度) 【事前学習】前回までの講義内容を復習すること 【事後学習】講義ノートを整理すること |
| 4 |
Wang transform, Escher transform に関する演習 2 【事前学習】前回の講義内容を復習すること 【事後学習】演習問題を解き直すこと |
| 5 |
二つの確率変数の相関について 【事前学習】前回までの講義内容を復習すること 【事後学習】講義ノートを整理すること |
| 6 |
Copula I 【事前学習】前回までの講義内容を復習すること 【事後学習】講義ノートを整理すること |
| 7 |
演習3 【事前学習】前回の講義内容を復習すること 【事後学習】演習問題を解き直すこと |
| 8 |
アルキメデス型コピュラ 【事前学習】前回までの講義内容を復習すること 【事後学習】講義ノートを整理すること |
| 9 |
順位相関係数とアルキメデス型コピュラ 【事前学習】前回の講義内容を復習すること 【事後学習】講義ノートを整理すること |
| 10 |
株式市場のティックデータとは 【事前学習】前回の講義内容を復習すること 【事後学習】講義ノートを整理すること |
| 11 |
株価変動課程とデータ解析 【事前学習】前回の講義内容を復習すること 【事後学習】講義ノートを整理すること |
| 12 |
経験コピュラとは 【事前学習】前回の講義内容を復習すること 【事後学習】講義ノートを整理すること |
| 13 |
経験コピュラに関するデータ解析1 【事前学習】前回の講義内容を復習すること 【事後学習】講義ノートを整理すること |
| 14 |
経験コピュラに関するデータ解析II 【事前学習】前回の講義内容を復習すること 【事後学習】講義ノートを整理すること |
| 15 |
まとめと振り返り（講義全体の内容を振り返り、講義の理解を深める） 【事前学習】これまでの講義内容を復習すること 【事後学習】講義ノートを整理すること |
| その他 | |
|---|---|
| 教科書 | 使用しない |
| 参考書 | 使用しない |
| 成績評価の方法及び基準 | 授業参画度(100%) |
| オフィスアワー | 木曜12:30から１３：００ |