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科目名 | 基礎数理統計 | ||||
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教員名 | 立井博子 | ||||
単位数 | 2 | 学年 | 2 | 開講区分 | 文理学部 |
科目群 | 数学科 | ||||
学期 | 後期 | 履修区分 | 選択 |
授業概要 | 実際のデータを処理し、情報を読み取る。 |
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授業のねらい・到達目標 | 具体的なデータに対する演習を通して、推定や検定などの統計的作業を理解し、正しく実行できる能力を身に着ける。 この科目は文理学部(学士(理学))のディプロマポリシー DP3, DP6 及びカリキュラムポリシー CP1, CP9 に対応しています。 |
授業の方法 | 実際のデータを使って、毎回の講義内容について演習を行うことにより理解を深める。 本授業の事前・事後学習は各々2時間の学習を目安とする。 |
授業計画 | |
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1 |
ガイダンス(授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する) 【事前学習】シラバスの確認 【事後学習】第1回の講義ノートを整理すること |
2 |
資料の整理(図による要約) 【事前学習】前回の講義内容を復習しておくこと 【事後学習】第2回の講義ノートを整理すること |
3 |
資料の整理(基準値の計算とその意味) 【事前学習】前回の講義内容を復習しておくこと 【事後学習】第3回の講義ノートを整理すること |
4 |
母集団と標本 【事前学習】前回の講義内容を復習しておくこと 【事後学習】第4回の講義ノートを整理すること |
5 |
正規分布 【事前学習】前回の講義内容を復習しておくこと 【事後学習】第5回の講義ノートを整理すること |
6 |
推定の考え方(区間推定と点推定) 【事前学習】前回の講義内容を復習しておくこと 【事後学習】第6回の講義ノートを整理すること |
7 |
区間推定(平均値について) 【事前学習】前回の講義内容を復習しておくこと 【事後学習】第7回の講義ノートを整理すること |
8 |
区間推定(分散について) 【事前学習】前回の講義内容を復習しておくこと 【事後学習】第8回の講義ノートを整理すること |
9 |
検定の考え方 【事前学習】前回の講義内容を復習しておくこと 【事後学習】第9回の講義ノートを整理すること |
10 |
検定の方法(平均値について) 【事前学習】前回の講義内容を復習しておくこと 【事後学習】第10回の講義ノートを整理すること |
11 |
検定の方法(分散について) 【事前学習】前回の講義内容を復習しておくこと 【事後学習】第11回の講義ノートを整理すること |
12 |
数学的整理(度数分布と確率分布)1 【事前学習】前回の講義内容を復習しておくこと 【事後学習】第12回の講義ノートを整理すること |
13 |
数学的整理(度数分布と確率分布)2 【事前学習】前回の講義内容を復習しておくこと 【事後学習】第13回の講義ノートを整理すること |
14 |
習熟度のチェックと解説 【事前学習】授業全般の振り返り 【事後学習】授業全般を振り返り、整理する |
15 |
まとめ(これまでの講義内容の復習・解説を行い,授業の理解を深める) 【事前学習】授業全般の振り返り 【事後学習】授業全般を振り返り、整理する |
その他 | |
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教科書 | 教科書は使用せず |
参考書 | なし |
成績評価の方法及び基準 | 授業内テスト(70%)、授業参画度(30%) 授業参画度は毎回の演習およびレポート等で評価します。 |
オフィスアワー | 金曜日の3限,ただし事前に予約をすること |
備考 | 学生の理解度により授業は柔軟に対応する |