知識情報処理

授業テーマ	人間が持っている経験や知識をコンピュータ内で蓄積・処理する方法論を学習する
授業のねらい・到達目標	知識情報処理の分野におけるキーワードを知ると共に、論理型プログラミング言語と機械学習による知識情報の処理方法の違いを習得する
授業の方法	講義とプログラミング実習を併用する
事前学修・事後学修，授業計画コメント	毎回授業内で課題を与え、締め切りまでに提出することまた、テーマごとに数回総合演習を行うので、前回までの内容を必ず復習しておくこと

授業計画
1	ガイダンス（授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する）
2	論理型知識の表現１（ルール・意味ネットワーク・フレーム）
3	論理型知識の表現２（述語論理）
4	論理型のプログラミング言語Prolog入門
5	論理型のプログラミング言語Prolog演習１（基礎編）
6	論理型のプログラミング言語Prolog演習２（実践編）
7	Prolog総合演習
8	機械学習１（線形回帰＆ロジスティック回帰）
9	機械学習２（単純ベイズ分類器）
10	機械学習３（決定木）
11	機械学習４（サポートベクタマシン）
12	機械学習５（深層学習）
13	機械学習総合演習
14	第1回目から第13回目までの講義内容について質疑応答を行う
15	理解度テストと解説

その他
教科書	なし。毎回講義資料を配布する
参考書	授業時に指示
成績評価の方法及び基準	授業内テスト(40%)、授業中に与えた課題(60%)
オフィスアワー	研究室で随時対応（事前にメール等によりアポイントを取ること・メールアドレスは授業時に開示）