情報科学講究１

授業テーマ	可視化システム開発の基礎
授業のねらい・到達目標	可視化システムの開発に必要な基礎知識として、PythonとJavaScriptを用いたデータ収集、データ処理、データ可視化、システム構築について学修する。
授業の方法	第2〜10回では、プログラミング演習を中心に可視化システム開発の基礎を学ぶ。第11〜14回では、課題制作として可視化システムの開発を行う。毎回授業時に全員が週報の発表を行うこと。
履修条件	学科内規で定めた条件を満たすこと。
事前学修・事後学修，授業計画コメント	本授業で扱う内容は技術の入れ替わりが非常に早い分野である。各自でインターネットなどを活用し、適宜最新情報のキャッチアップを行うこと。

授業計画
1	ガイダンス（授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する）
2	Python入門
3	Pythonによるデータ収集
4	Pythonによるデータクリーニング
5	Pythonによるデータ探索
6	Web開発入門
7	JavaScript入門
8	JavaScriptによるデータ可視化
9	JavaScriptによるユーザーインタラクション
10	JavaScriptによるWebアプリケーション開発
11	課題制作中間プレゼンテーションに向けた準備
12	課題制作中間プレゼンテーションとフィードバック
13	課題制作最終プレゼンテーションに向けた準備
14	課題制作最終プレゼンテーションとフィードバック
15	これまでの復習・解説を行い授業の理解を深める

その他
参考書	著：Kyran Dale, 監訳：嶋田健志, 訳：木下哲也『PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション』オライリージャパン 2017年
成績評価の方法及び基準	授業参画度(100%)
オフィスアワー	随時。電子メールにてアポイントを取ること。メールアドレスは授業初回に伝える。