情報科学特別講究Ⅳ

授業テーマ	データマイニング・機械学習技術の修得
授業のねらい・到達目標	データマイニングおよび機械学習に関する基礎知識・技術を体系的に習得する．加えて，議論を等を通じ，プレゼンテーション能力とディスカッション能力を養うことを目指す．
授業の方法	受講者全員参加による輪講と議論を繰り返す
事前学修・事後学修，授業計画コメント	事前に輪講資料を読んでおくこと．また，発表用の資料を準備すること

授業計画
1	ガイダンス（授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する）
2	ベイズの定理とナイーブベイズ [準備] 資料を読んでおくこと
3	ベイジアンネットワーク：導入 [準備] 資料を読んでおくこと
4	ベイジアンネットワーク：発展 [準備] 資料を読んでおくこと
5	深層学習：導入 [準備] 資料を読んでおくこと
6	深層学習：CNN [準備] 資料を読んでおくこと
7	深層学習：RNN，LSTM [準備] 資料を読んでおくこと
8	深層学習：オートエンコーダ [準備] 資料を読んでおくこと
9	深層学習：GAN [準備] 資料を読んでおくこと
10	表現学習：導入 [準備] 資料を読んでおくこと
11	表現学習：非言語データの表現学習 [準備] 資料を読んでおくこと
12	表現学習：非ユークリッド空間への埋め込み [準備] 資料を読んでおくこと
13	総合演習，期末報告会の準備
14	期末報告会と議論
15	これまでの復習・解説を行い授業の理解を深める

その他
参考書	随時，指示する
成績評価の方法及び基準	授業参画度(100%)
オフィスアワー	随時を受け付ける．原則，事前にメール等でアポイントをとること．