検索したい科目/教員名/キーワードを入力し「検索開始」ボタンをクリックしてください。
※教員名では姓と名の間に1文字スペースを入れて、検索してください。

| 科目名 | 情報科学特別研究Ⅰ | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 教員名 | 尾崎 知伸 | ||||
| 単位数 | 4 | 課程 | 前期課程 | 開講区分 | 文理学部 | 
| 科目群 | 地球情報数理科学専攻 | ||||
| 学期 | 通年 | 履修区分 | 必修 | ||
| 授業テーマ | データマイニングと機械学習に関する最新の研究動向を概観する | 
|---|---|
| 授業のねらい・到達目標 | データマイニングと機械学習に関して,いくつかのトピックを取り上げ,最新の英語研究論文の輪講を行う.また,コアとなる技術を実装し理解を深めることを目指す. | 
| 授業の方法 | 受講者全員参加による輪講と議論を繰り返す.また,適宜,計算機による実装を行う | 
| 事前学修・事後学修,授業計画コメント | 事前に輪講資料を読んでおくこと.また,発表用の資料を準備すること | 
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 | ガイダンス(授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する) | 
| 2 | 
                  テキストマイニング:英語論文1の輪講 [準備]:資料を読んでおくこと  | 
              
| 3 | 
                  テキストマイニング:英語論文2の輪講 [準備]:資料を読んでおくこと  | 
              
| 4 | テキストマイニング:更なる発展に向けての議論 | 
| 5 | テキストマイニング:コア技術の再現(設計と実装) | 
| 6 | テキストマイニング:コア技術の再現(計算機実験) | 
| 7 | テキストマイニング:コア技術の再現(発表会準備) | 
| 8 | 
                  テキストマイニング:発表会と議論 [準備]:発表資料を作成すること  | 
              
| 9 | 
                  ネットワーク分析:英語論文1の輪講 [準備]:資料を読んでおくこと  | 
              
| 10 | 
                  ネットワーク分析:英語論文2の輪講 [準備]:資料を読んでおくこと  | 
              
| 11 | ネットワーク分析:更なる発展に向けての議論 | 
| 12 | ネットワーク分析:コア技術の再現(設計と実装) | 
| 13 | ネットワーク分析:コア技術の再現(計算機実験) | 
| 14 | ネットワーク分析:コア技術の再現(発表会準備) | 
| 15 | 
                  ネットワーク分析:発表会と議論 [準備]:発表資料を作成すること  | 
              
| 16 | 
                  情報視覚化:英語論文1の輪講 [準備]:資料を読んでおくこと  | 
              
| 17 | 
                  情報視覚化:英語論文2の輪講 [準備]:資料を読んでおくこと  | 
              
| 18 | 情報視覚化:更なる発展に向けての議論 | 
| 19 | 情報視覚化:コア技術の再現(設計と実装) | 
| 20 | 情報視覚化:コア技術の再現(計算機実験) | 
| 21 | 情報視覚化:コア技術の再現(発表会準備) | 
| 22 | 
                  情報視覚化:発表会と議論 [準備]:発表資料を作成すること  | 
              
| 23 | 
                  機械学習:英語論文1の輪講 [準備]:資料を読んでおくこと  | 
              
| 24 | 
                  機械学習:英語論文2の輪講 [準備]:資料を読んでおくこと  | 
              
| 25 | 機械学習:更なる発展に向けての議論 | 
| 26 | 機械学習:コア技術の再現(設計と実装) | 
| 27 | 機械学習:コア技術の再現(計算機実験) | 
| 28 | 機械学習:コア技術の再現(発表会準備) | 
| 29 | 
                  機械学習:発表会と議論 [準備]:発表資料を作成すること  | 
              
| 30 | これまでの復習・解説を行い授業の理解を深める | 
| その他 | |
|---|---|
| 成績評価の方法及び基準 | 授業参画度(100%) | 
              
| オフィスアワー | 随時を受け付ける.原則,事前にメール等でアポイントをとること. |