情報科学講究２

授業テーマ	インタラクション・ヒューマンインタフェースの応用知識の学修
授業のねらい・到達目標	卒業研究に向けて，インタラクション・ヒューマンインタフェースの応用知識を学修する。また，システム開発を行い，成果をプレゼンテーションする。
授業の方法	文献輪講（兼プレゼンテーション演習）では，指定文献または自身で探した文献を事前に読み，内容を要約して発表する。プログラミング演習では，IoTデバイスを用いたインタラクティブシステムを開発する。数名のグループを組んで授業を進めるが，全員に発表・演習を行うことが求められる。
履修条件	学科内規による。
事前学修・事後学修，授業計画コメント	輪講の準備，プログラム等の作成

授業計画
1	インタラクション応用(1)：人にやさしいシステムの基礎研究
2	インタラクション応用(2)：人にやさしいシステムの応用研究
3	インタラクション応用(3)：人にやさしいシステムのサービス事例
4	IoT応用(1)：インタラクティブな光出力
5	IoT応用(2)：インタラクティブな音出力
6	IoT応用(3)：照度センサの高度な利用
7	IoT応用(4)：加速度センサの高度な利用
8	IoT応用(5)：距離センサの高度な利用
9	IoT応用(6)：UDPによるセンサネットワーク
10	IoT応用(7)：WebSocketによるセンサネットワーク
11	Deep Learning応用(1)：Denoising Autoencoderの基礎
12	Deep Learning応用(2)：Denoising Autoencoderの利用
13	Deep Learning応用(3)：Denoising Autoencoderを用いた簡易モデルの構築
14	Deep Learning応用(4)：Denoising Autoencoderを用いた複雑モデルの構築
15	Deep Learning応用(5)：Denoising Autoencoderを用いた推定実験

その他
教科書	授業内で指示する。
成績評価の方法及び基準	授業参画度(100%)
オフィスアワー	研究室在室時はいつでも対応可能（在室予定曜日・時限は研究室前に掲示）