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心理情報処理実習1

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科目名
平成30年度入学者
心理情報処理実習1
科目名
平成29年度以前入学者
心理情報処理基礎実習
教員名 坂本 真士・松浦 隆信・市川 優一郎・亀山 晶子・山川 樹
単位数    1 学年    1 開講区分 文理学部
学期 後期 履修区分 必修
授業テーマ SPSSによるデータ解析を修得する(実験データを中心に)
授業のねらい・到達目標 心理学では実験や調査によって測定したデータを統計的な手法を用いて、分析することが求められる。本授業では、心理学における基本的なデータ分析方法を理解するとともに、実際にデータ解析を行って、結果の解釈と記述ができるようになることを目標とする。
授業の方法 心理学において用いられる基礎的な統計解析手法に関し、データの入力、整理、統計解析の方法を修得する。統計的理論・手法の復習と同時にコンピュータを用いた実際のデータ分析を練習する。
事前学修・事後学修,授業計画コメント この授業では、事前学修・事後学修がきわめて重要である。ハードな授業になるが覚悟して臨んでほしい。
事前学修:各回の授業で参照する箇所を明記しておいたので、授業を受ける前に必ず目を通しておく。また、各回に対応した心理統計法(1年必修)の授業内容を復習すること。なお、ほぼ毎回、授業の最初に復習の小テストを実施する。
事後学修:EXCELとSPSSがインストールされているPC(研究室で貸出可)を用いて、授業内で行なった実習内容を復習しておくこと。
その他:各教員が事前・事後学修として課題を出すこともあるので、指示にしたがい、必ず提出すること。
授業計画
1 ガイダンス、EXCELによる記述統計量の算出
[準備]教科書「はじめに」および第1章を事前に学習しておくこと
2 SPSSの操作と記述統計量の算出
[準備]第2章、第4章を読んでおくこと、第4章の4-1~4-3について理解しておくこと、前回までの内容を復習しておくこと
3 SPSSによる質的変数のデータ分析
[準備]第3章(3-1、3-2)と第7章(7-1、7-2、7-4)を事前に学習しておくこと、前回までの内容を復習しておくこと
4 SPSSによる相関
[準備]第12章を事前に学習しておくこと、前回までの内容を復習しておくこと
5 SPSSによる回帰
[準備]第13章を事前に学習しておくこと、前回までの内容を復習しておくこと
6 ここまでの理解度の確認(授業内テスト1と説明)
[準備]第5回までの内容を復習しておくこと
7 SPSSによるt検定1(独立サンプル)
[準備]第8章を事前に学習しておくこと、前回までの内容を復習しておくこと
8 SPSSによるt検定2(対応のあるサンプル)
[準備]第8章を事前に学習しておくこと、前回までの内容を復習しておくこと
9 SPSSによる1要因分散分析(参加者間)
[準備]第9章を事前に学習しておくこと、前回までの内容を復習しておくこと
10 SPSSによる1要因分散分析(参加者内)
[準備]第11章を事前に学習しておくこと、前回までの内容を復習しておくこと
11 SPSSによる2要因分散分析(間×間、2×2)
[準備]第10章を事前に学習しておくこと、前回までの内容を復習しておくこと
12 SPSSによる2要因分散分析(間×間、2×3)、シンタックス
[準備]第10章を事前に学習しておくこと、前回までの内容を復習しておくこと
13 SPSSによる2要因分散分析(間×間、2×3)、単純主効果
[準備]第10章を事前に学習しておくこと、前回までの内容を復習しておくこと
14 総合練習
15 総まとめ(授業内テスト2と説明)
その他
教科書 寺島拓幸、廣瀬毅士 『SPSSによるデータ分析』 東京図書 2015年
3年次に開講される「心理情報処理実習2」(平成30年度入学者)、「心理情報処理実習」(平成29年度以前入学者)でも同じテキストを使用する。
参考書 山際勇一郎、服部環 『文系のためのSPSSデータ解析』 ナカニシヤ出版 2016年
上記以外に、「心理統計法」の授業で指定の教科書も参考書とする
成績評価の方法及び基準 授業内テスト(90%)、授業参画度(10%)
復習のための小テストをほぼ毎回実施する。これと別に、授業内テストを2回実施する。
オフィスアワー 担当教員ごとに授業の最初に知らせる
備考 遅刻は実習の進行を妨げるので厳禁(遅刻者の入室は原則認めない。電車の遅延等の理由がある場合には証明書を添えて申し出ること)。毎回出席していることを前提として課題を進めるので、欠席した場合には事前にその回の内容を自習しておくこと。

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