地球システム科学要論１ーデータ解析法ー

授業テーマ	地球科学データの解析における統計手法の活用
授業のねらい・到達目標	地球科学の研究は多量の観測データ（または計算機によるシミュレーションデータ）や実験データの解析によって成り立っている。これらの多量のデータの中から，埋もれている現象を抽出し，また，取り出した現象の有意性を検証するのに，「統計手法」は必須かつ有用な手段である。本講では，地球科学の解析でよく用いられる統計手法について，基礎および実際の適用研究を例にとった解説を行い，単なる数学的な知識の伝達だけではなく，受講者が今後，これらを応用できるような環境作りを目指す。学科プログラムの学習・教育到達目標「(c)科学技術の素養を身につける」に寄与する。
授業の方法	PCプロジェクターと板書を中心とした講義形式で行うと同時に，パソコンを用いた演習を通じて手法の理解を深める。内容は広範囲にわたるため，講義に則して関連参考書を紹介する。
履修条件	なし
事前学修・事後学修，授業計画コメント	事前学習のため，前回以降に行った内容のまとめを行うこと。

授業計画
1	序論（事前学習として授業の用語について考える)
2	統計の基礎（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
3	標本抽出（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
4	正規分布（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
5	標本の比較（手法の概説）（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
6	標本の比較（手法の適用）（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
7	回帰１（手法の概説）（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
8	回帰２（手法の適用）（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
9	相関1（手法の概説）（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
10	相関２（手法の概説）（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
11	多変量解析１（重回帰分析）（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
12	多変量解析２（主成分分析）（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
13	極値統計・再現期間（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
14	授業内テストと解説（事前学習として前回までの授業内容をまとめる)
15	総括（事前学習として前回までの授業内容をまとめる)

その他
教科書	なし
参考書	授業中に提示する
成績評価の方法及び基準	授業内テスト(50%)、授業内で課す課題(50%) 総合的に判断し，60点以上を合格とする。＜達成度評価基準＞ 1)統計の基礎原理を理解している。（1-14） 2)実データに対する手法の適用ができる。（1-14）＊括弧内の数字は授業計画内の講義番号
オフィスアワー	原則として、当該授業日の昼休みに研究室（A-412室）にて対応する。

地球システム科学要論１ ーデータ解析法ー