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| 科目名 平成27年度以前入学者  | 
                測定評価演習 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 教員名 | 高橋 正則 | ||||
| 単位数 | 2 | 学年 | 3 | 開講区分 | 文理学部 | 
| 科目群 | 体育学科 | ||||
| 学期 | 前期 | 履修区分 | 選択 | ||
| 授業テーマ | 得られたデータの統計処理を効果的に行う | 
|---|---|
| 授業のねらい・到達目標 | 体力測定法に基づいた測定などによって得られた基礎データを、効果的に統計処理する方法を理解する。また、実際のデータを統計処理ソフトSPSSを活用し、具体的な統計的手法によって評価の仕方を学習する。 | 
| 授業の方法 | 配布プリントに沿って、各テーマに関する基礎的な統計的知識を身につけると共に、コンピュータルームのパソコンを利用し、具体的な体力測定データを統計処理し、評価につなげる。 | 
| 履修条件 | 必ず「体力測定法」および「測定評価」を単位修得すること | 
| 事前学修・事後学修,授業計画コメント | 事前に、基本的なパソコンの使用法を理解しておくこと。また、授業ごとに進める有意差検定について十分予習しておくこと。 | 
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 | ガイダンス | 
| 2 | 
                  統計の意味・コンピュータの扱い方 [準備]ガイダンスの注意事項に従うこと.  | 
              
| 3 | 
                  平均値と標準偏差、分散 [準備]前回授業の内容をノート等で確認しておくこと.  | 
              
| 4 | 
                  平均値の差の検定(対応なし・等分散を仮定する場合) [準備]前回授業の内容をノート等で確認しておくこと.  | 
              
| 5 | 
                  平均値の差の検定(対応あり・等分散を仮定しない場合) [準備]前回授業の内容をノート等で確認しておくこと.  | 
              
| 6 | 
                  平均値の差の検定(対応あり) [準備]前回授業の内容をノート等で確認しておくこと.  | 
              
| 7 | 
                  カイ2乗検定 [準備]前回授業の内容をノート等で確認しておくこと.  | 
              
| 8 | 
                  相関分析・回帰分析 [準備]前回授業の内容をノート等で確認しておくこと.  | 
              
| 9 | 
                  一要因分散分析と多重比較 [準備]前回授業の内容をノート等で確認しておくこと.  | 
              
| 10 | 
                  二要因分散分析 [準備]前回授業の内容をノート等で確認しておくこと.  | 
              
| 11 | 
                  測定データの評価 [準備]前回授業の内容をノート等で確認しておくこと.  | 
              
| 12 | 
                  レポート作成1(パラメトリクス検定のまとめ) [準備]前回授業の内容をノート等で確認しておくこと.  | 
              
| 13 | 
                  レポート作成2(ノンパラメトリクス検定のまとめ) [準備]前回授業の内容をノート等で確認しておくこと.  | 
              
| 14 | 
                  レポート作成3(研究計画のまとめ) [準備]前回授業の内容をノート等で確認しておくこと.  | 
              
| 15 | 
                  レポートの振り返りと総括 [準備]全授業の内容をノート等で確認しておくこと.  | 
              
| その他 | |
|---|---|
| 教科書 | ガイダンスにて指示する. | 
| 参考書 | なし | 
| 成績評価の方法及び基準 | 平常点(20%)、レポート(30%)、授業参画度(50%) 授業内における作業やレポート等の成果により総合的に評価する.  | 
              
| オフィスアワー | 火曜日:15時~16時 木曜日:18時~ 金曜日:昼休み 場所:体育学研究室第6研究室(E-mail: takahashi.masanori@nihon-u.ac.jp)  |