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科目名 | 基礎数理特別講究Ⅳ | ||||
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科目名 | 基礎数理特別講究Ⅳ | ||||
教員名 | 黑田 耕嗣 | ||||
単位数 | 2 | 課程 | 開講区分 | 文理学部 | |
学期 | 後期 | 履修区分 | 選択 |
授業テーマ | 株価変動過程に関するデータ解析 |
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授業のねらい・到達目標 | 高頻度データの取り扱いに慣れること |
授業の方法 | セミナーと演習 |
事前学修・事後学修,授業計画コメント | 確率過程と数理統計の知識を身に付けていること |
授業計画 | |
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1 | 数理統計の復習1 |
2 | 数理統計の復習2 |
3 | 演習1 |
4 | 株式市場の高頻度データの取り扱い |
5 | 演習2 |
6 | Multifractal 解析とは |
7 | Multifractal spectrum とは |
8 | 株価データに関して, 分配関数の算出とその漸近挙動 |
9 | 演習3 (実際のデータを用いた分配関数の計算) |
10 | データを用いた Multifractal spectrum の計算 |
11 | 演習3 |
12 | トレンドを除去したデータを用いたMultifractal 解析1 |
13 | データ解析演習 4 |
14 | データ解析演習 5 |
15 | まとめ |
その他 | |
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成績評価の方法及び基準 | 平常点(100%) |
オフィスアワー | 木曜 12:00から13:00 |