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授業テーマ	数理統計学のさまざまな手法を使ってコンピューターでデータ処理する
授業のねらい・到達目標	統計ソフトウェアRを使ってさまざまな統計分析手法が自分でできるようになる
授業の方法	教科書に沿ってRのプログラムを実行しつつ、与えられた課題について自分でプログラミングを行う
履修条件	数学講究I,IIの履修
事前学修・事後学修，授業計画コメント	事前学修：数学研究Iでは本格的にRを使った統計分析の方法を学ぶためPC操作に慣れてもらうため予習をしてもらう事後学修：ほぼ毎回課題を出すので必ずそれをやること授業計画コメント：数学研究Iは週一コマしかないため時間内は集中して取り組むことが求められる

その他
教科書	中澤　港『Rによる統計分析の基礎』ピアソンエデュケーション第1版金明哲『Rによるデータサイエンス-データ解析の基礎から最新手法まで』森北出版社 2007年
参考書	R.デュレット（今野紀雄ほか訳）『確率過程の基礎』シュプリンガーフェアラーク東京 2013年第2版藤澤洋徳『確率と統計（現代基礎数学シリーズ13）』朝倉書店 2006年第1版田中　周二『Rによるアクチュアリーの統計分析（シリーズ　統計学のプラクティス）』朝倉書店 2011年第1版
成績評価の方法及び基準	平常点(50%)、レポート(20%)、授業参画度(30%) 特別の事情がない限りセミナーには毎回出席すること順番が回ってきたら必ず予習し、自分の言葉で発表すること時々与えられる課題に挑戦し自らの頭脳で考え抜くこと
オフィスアワー	火曜日の13時から14時半までは研究室にいることが多い。