気圏科学特論Ⅱ

授業テーマ	気象・気候分野における統計手法の適用
授業のねらい・到達目標	気候の研究は多量の観測データ（または計算機によるシミュレーションデータ）の解析によって成り立っている。これらの多量のデータの中から，埋もれている現象を抽出し，また，取り出した現象の有意性を検証するのに，「気象（気候）統計手法」は必須かつ有用な手段である。本講では，気象・気候分野の解析でよく用いられる主な統計手法について，基礎および実際の適用研究を例にとった解説を行い，単なる数学的な知識の伝達だけではなく，受講者が今後，これらを応用できるような環境作りを目指す。
授業の方法	PCプロジェクターと板書を中心とした講義形式で行うと同時に，パソコンを用いた演習を通じて手法の理解を深める。内容は広範囲にわたるため，講義に則して関連参考書を紹介する。
履修条件	なし
事前学修・事後学修，授業計画コメント	事前学習のため，前回以降に行った内容のまとめを行うこと。

授業計画
1	序論（事前学習として授業の用語について考える)
2	気象／気候統計の基礎（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
3	標本抽出（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
4	正規分布（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
5	標本の比較（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
6	回帰（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
7	相関（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
8	重回帰分析Ⅰ（手法の概説）（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
9	重回帰分析Ⅱ（気象・気候分野での応用例）（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
10	主成分分析Ⅰ（手法の概説）（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
11	主成分分析Ⅱ（気象・気候分野での応用例）（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
12	クラスター分析（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
13	極値統計・再現期間（事前学習として前回の授業内容をまとめる)
14	気象／気候統計の応用（事前学習として前回までの授業内容をまとめる)
15	まとめ（事前学習として前回までの授業内容をまとめる)

その他
教科書	なし
参考書	授業中に提示する
成績評価の方法及び基準	平常点(40%)、レポート(60%) ＜達成度評価基準＞ 1)気象統計の基礎原理を理解している。2)主な多変量解析の基礎原理を理解している。3)演習を通じて実データに対する手法の適用ができる。解析演習内容のレポートおよび平常点（演習時の作成資料）による総合評価で60点以上を合格とする
オフィスアワー	授業終了後　研究室