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授業テーマ	実際のデータを処理し、情報を読み取る。
授業のねらい・到達目標	統計データを使って、毎回の講義内容について演習を行うことにより理解を深める。
授業の方法	実際のデータを使って、毎回の講義内容について演習を行うことにより理解を深める。
事前学修・事後学修，授業計画コメント	微積分の復習をしておくこと。各回の復習についての具体的な内容は講義時間内に指示する。

授業計画
1	ガイダンス
2	資料の整理（図による要約）【準備】前回の講義の復習
3	資料の整理（基準値の計算とその意味）【準備】前回の講義の復習
4	母集団と標本【準備】前回の講義の復習
5	正規分布【準備】前回の講義の復習
6	推定の考え方（区間推定と点推定）【準備】前回の講義の復習
7	区間推定（平均値について）【準備】前回の講義の復習
8	区間推定（分散について）【準備】前回の講義の復習
9	検定の考え方【準備】前回の講義の復習
10	検定の方法（平均値について）【準備】前回の講義の復習
11	検定の方法（分散について）【準備】前回の講義の復習
12	数学的整理（度数分布と確率分布）１【準備】前回の講義の復習
13	数学的整理（度数分布と確率分布）２【準備】前回の講義の復習
14	習熟度のチェック
15	まとめ

授業計画
1	ガイダンス
2	資料の整理（図による要約）【準備】前回の講義の復習
3	資料の整理（基準値の計算とその意味）【準備】前回の講義の復習
4	母集団と標本【準備】前回の講義の復習
5	正規分布【準備】前回の講義の復習
6	推定の考え方（区間推定と点推定）【準備】前回の講義の復習
7	区間推定（平均値について）【準備】前回の講義の復習
8	区間推定（分散について）【準備】前回の講義の復習
9	検定の考え方【準備】前回の講義の復習
10	検定の方法（平均値について）【準備】前回の講義の復習
11	検定の方法（分散について）【準備】前回の講義の復習
12	数学的整理（度数分布と確率分布）１【準備】前回の講義の復習
13	数学的整理（度数分布と確率分布）２【準備】前回の講義の復習
14	習熟度のチェック
15	まとめ