環境情報特論II

科目名平成28年度入学者	環境情報特論II
科目名平成27年度以前入学者	環境情報特論II
教員名	中山　裕則
単位数	2	課程	前期課程	開講区分	文理学部
科目群	地球情報数理科学専攻
学期	後期	履修区分	選択必修

授業テーマ	リモートセンシングによる環境情報
授業のねらい・到達目標	地圏，水圏，気圏の諸性質や現象に関する情報を捉える手法として，リモートセンシングを用いた調査・研究事例をとりあげ，他の調査方法との比較も含め，リモートセンシングによる情報の特性，課題，発展性について講述する。特に，地球環境問題に関連する砂漠化，植生変化，自然災害，温暖化影響等についても，最新情報も合わせながら衛星情報に基づくリモートセンシングシステムの現状，展望等を講述する。
授業の方法	特に，地球環境問題に関連することがらについて、衛星情報に基づくリモートセンシングシステムの現状，展望等を講述する。
履修条件	なし
事前学修・事後学修，授業計画コメント	事前学習のため、前回に行った内容のまとめを行う。

授業計画
1	リモートセンシングによる情報収集の概要と最近の動向
2	グローバルの環境変動モニタリング（事前学習のため、前回に行った内容のまとめを行う。）
3	グローバルのエネルギー消費モニタリング（事前学習のため、前回に行った内容のまとめを行う。）
4	リモートセンシングによる自然災害のモニタリング（事前学習のため、前回に行った内容のまとめを行う。）
5	地域環境分析のためのリモートセンシング（事前学習のため、前回に行った内容のまとめを行う。）
6	広域観測衛星データの概要と受信･処理システム（事前学習のため、前回に行った内容のまとめを行う。）
7	広域衛星データセット作成アルゴリズムとアーカイブシステム（事前学習のため、前回に行った内容のまとめを行う。）
8	リモートセンシングによる環境情報分析の事例１（事前学習のため、前回に行った内容のまとめを行う。）
9	リモートセンシングによる環境情報分析の事例２（事前学習のため、前回に行った内容のまとめを行う。）
10	リモートセンシングによる環境情報分析の事例３（事前学習のため、前回に行った内容のまとめを行う。）
11	リモートセンシングによる環境情報分析の事例４（事前学習のため、前回に行った内容のまとめを行う。）
12	リモートセンシングによる環境情報分析の事例５（事前学習のため、前回に行った内容のまとめを行う。）
13	リモートセンシングによる環境情報分析の事例６（事前学習のため、前回に行った内容のまとめを行う。）
14	リモートセンシングによる環境情報分析の事例７（事前学習のため、前回に行った内容のまとめを行う。）
15	リモートセンシングの将来展望（事前学習のため、前回に行った内容のまとめを行う。）

その他
教科書	なし
参考書	必要に応じて授業中に指示する。
成績評価の方法及び基準	授業内の質疑・発表・課題(100%) 授業での質疑・発表・課題の内容などにより総合的に評価。
オフィスアワー	原則として、当該授業日の昼休みに研究室（A-310室）にて対応する。