データ収集・分析法入門

科目名平成28年度入学者	データ収集・分析法入門
科目名平成27年度以前入学者	データ収集・分析法入門
教員名	山北　輝裕
単位数	2	学年	1	開講区分	文理学部（他学部生相互履修可）
科目群	社会学科
学期	後期	履修区分	必修

授業テーマ	社会調査と分析の基礎
授業のねらい・到達目標	社会の姿が見通しにくくなっている今日、人々のものの考え方や行動などを把握するために、データや資料を収集し、検討・分析するスキルは重要なものとなっている。本講義では、調査の企画・設計からデータの収集、データの整理について講義する。＜「社会調査士コース」の必修7科目の1科目＞
授業の方法	講義
事前学修・事後学修，授業計画コメント	１前期の社会調査入門の内容を復習しておく２教科書の対応する箇所を探して、予習する。３教科書の対応する箇所を探して、予習する。４教科書の対応する箇所を探して、予習する。５教科書の対応する箇所を探して、予習する。６教科書の対応する箇所を探して、予習する。７どのような質問票を作成するか考えておく。８教科書の対応する箇所を探して、予習する。９教科書の対応する箇所を探して、復習、予習する。１０教科書の対応する箇所を探して、予習する。１１前期、社会調査入門の質的調査の回を復習しておく。１２教科書の対応する箇所を探して、予習する。１３教科書の対応する箇所を探して、予習する。１４授業、レポート等、質問したいことをメモしておく。１５教科書の対応する箇所を探して、予習する。

授業計画
1	研究と社会調査ーーイントロダクション
2	調査方法の決め方ーー調査の企画と設計
3	仮説構成
4	量的調査（1）実査の方法、調査表の配布と回収方法等
5	量的調査（2）サンプリング
6	量的調査（3）調査票の構成と質問文の作り方(1)
7	量的調査（4）調査票の構成と質問文の作り方(2)実際につくってみる
8	量的調査（5）調査データの整理（コーディング、データクリーニング）
9	変数間の関係（1）分散、標準偏差
10	変数間の関係（2）クロス集計、エラボレーション
11	質的調査の手順
12	フィールドノートの作成
13	インタビューの方法
14	質的データの整理
15	フィールドワークの方法

その他
教科書	北川由紀彦・山北輝裕『社会調査の基礎』放送大学教育振興会 2015年第1版大谷信介ほか編著『新・社会調査へのアプローチ』ミネルヴァ書房 2013年第1版
成績評価の方法及び基準	平常点(40%)、レポート(30%)、授業参画度(30%) 毎回の授業で小テストを行う。途中でグループワークを行う。
オフィスアワー	おそらく金曜日の昼休み。開講初日にお知らせする。