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ソフトウェア科学特論III
| 科目名 平成28年度入学者 |
ソフトウェア科学特論III | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 科目名 平成27年度以前入学者 |
ソフトウェア科学特論III | ||||
| 教員名 | 尾崎 知伸 | ||||
| 単位数 | 2 | 課程 | 前期課程 | 開講区分 | 文理学部 |
| 科目群 | 地球情報数理科学専攻 | ||||
| 学期 | 後期 | 履修区分 | 選択 | ||
| 授業テーマ | 機械学習の理論と実践 |
|---|---|
| 授業のねらい・到達目標 | 本講義では，深層学習に関する基礎的な知識を習得するとともに，演習を通じて実践的な技術を身に付けることを目的とする． |
| 授業の方法 | 担当を決め，輪講形式で行う．また，随時演習課題を出題する |
| 事前学修・事後学修，授業計画コメント | 担当者はレジュメを準備すること．また受講者は，事前に輪講資料を読んでくることを前提とする． |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 | ガイダンス |
| 2 |
順伝播型ネットワーク [準備] 輪講資料を読んでくること |
| 3 |
確率的勾配降下法１ [準備] 輪講資料を読んでくること |
| 4 |
確率的勾配降下法２ [準備] 輪講資料を読んでくること |
| 5 |
誤差逆伝播法 [準備] 輪講資料を読んでくること |
| 6 |
自己符号化器１ [準備] 輪講資料を読んでくること |
| 7 |
自己符号化器２ [準備] 輪講資料を読んでくること |
| 8 |
畳込みニューラルネット１ [準備] 輪講資料を読んでくること |
| 9 |
畳込みニューラルネット２ [準備] 輪講資料を読んでくること |
| 10 |
再帰型ニューラルネット１ [準備] 輪講資料を読んでくること |
| 11 |
再帰型ニューラルネット２ [準備] 輪講資料を読んでくること |
| 12 |
ボルツマンマシン１ [準備] 輪講資料を読んでくること |
| 13 |
ボルツマンマシン２ [準備] 輪講資料を読んでくること |
| 14 | 課題学習 |
| 15 | まとめ |
| その他 | |
|---|---|
| 参考書 | 山下隆義 『イラストで学ぶ ディープラーニング』 講談社 2016年 岡谷貴之 『深層学習』 講談社 2015年 人工知能学会 (監修), 神嶌 敏弘 (編集) 『深層学習: Deep Learning』 近代科学社 2015年 随時，参考図書を提示する |
| 成績評価の方法及び基準 | レポート(50%)、授業参画度(50%) |
| オフィスアワー | 随時受け付ける． |