心理統計法研究2

授業テーマ	心理学研究に必要なやや進んだ統計の知識と技術の習得
授業のねらい・到達目標	専門レベルでの心理学研究に必要な統計処理の基礎的な知識と技術を習得する。特に効果量（検定力分析）と分散分析に関する内容を扱う。
授業の方法	講義と言語を主に用いた実習を組み合わせて行う。
事前学修・事後学修，授業計画コメント	心理統計に関しての基礎的な知識を復習してくること。特に，１）t検定，２）相関と回帰分析，３）分散分析に関して復習しておくこと。

授業計画
1	オリエンテーション
2	R言語の基礎を学ぶ（１）
3	R言語の基礎を学ぶ（２）
4	効果量（検定力分析）についての講義とR言語を用いた実習（１）
5	効果量（検定力分析）についての講義とR言語を用いた実習（２）
6	効果量（検定力分析）についての講義とR言語を用いた実習（３）
7	分散分析の基礎を学ぶ
8	分散分析の多重比較についての講義とR言語を用いた実習（１）
9	分散分析の多重比較についての講義とR言語を用いた実習（２）
10	分散分析の多重比較についての講義とR言語を用いた実習（３）
11	2要因以上の分散分析についての講義とR言語を用いた実習（１）
12	2要因以上の分散分析についての講義とR言語を用いた実習（２）
13	2要因以上の分散分析についての講義とR言語を用いた実習（３）
14	これまでのプログラムに関しての整理とまとめ
15	全体のまとめ

その他
教科書	渡辺利夫『フレッシュマンから大学院生までのデータ解析・R言語』ナカニシヤ出版 2005年豊田秀樹『検定力分析入門（Rで学ぶ最新データ解析）』東京図書 2009年
参考書	中澤港『Rによるやさしい統計解析の基礎』ピアソン・エデュケーション 2003年青木繁伸『Rによる統計解析』オーム社 2009年必要に応じて授業内でも追加します。
成績評価の方法及び基準	平常点(50%)、授業参画度(50%)
オフィスアワー	水：1210－1240