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情報科学講究1

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科目名 情報科学講究1
旧カリキュラム名 情報システム解析講究1
教員名 尾崎 知伸
単位数    2 学年    3 開講区分 文理学部
科目群 情報科学科
学期 前期 履修区分 必修
授業テーマ データマイニング技術の基礎知識の習得
授業のねらい・到達目標 卒業研究等を踏まえ,データマイニング技術に関する基礎的な知識を習得と共に,オブジェクト指向プログラミングの基礎技術を身に付ける.
授業の方法 文献輪講とプログラミング演習を行う.輪講では,担当者が,発表資料や配布資料を準備し,参加者に対して説明を行う.その後,参加者全員で内容の確認と議論を行う.一方,プログラミング演習では,主にJava言語を対象に,オブジェクト指向プログラミングの基礎を学習する.
履修条件 学科内規による
事前学修・事後学修,授業計画コメント 輪講に関しては,事前に資料等を読んで,内容を理解しておくことが求められます.また,プログラミングに関しては,レポート課題等を課します
授業計画
1 ガイダンス
2 (輪講) データマイニングの基礎的な手法(1)
3 (輪講) データマイニングの基礎的な手法(2)
4 (輪講) データマイニングの基礎的な手法(3)
5 (演習) 演習環境の整備 (ソフトウェア等のインストール)
6 (演習) Java言語の基礎(1)
7 (演習) Java言語の基礎(2)
8 (輪講) データマイニングの応用(1)
9 (輪講) データマイニングの応用(2)
10 (演習) オブジェクト指向プログラミング(1)
11 (演習) オブジェクト指向プログラミング(2)
12 (演習) オブジェクト指向プログラミング(3)
13 総合演習,期末報告会の準備(1)
14 総合演習,期末報告会の準備(2)
15 期末報告会
その他
教科書 中垣健志, 林満也 『スラスラわかるJava』 翔泳社 2014年
荒木 雅弘 『フリーソフトで始める機械学習入門』 森北出版 2014年
参考書 高安美佐子, 田村光太郎, 三浦航 『学生・技術者のための ビッグデータ解析入門』 日本評論社 2014年
三石大, 吉廣卓哉, 白鳥則郎 『データベース: ビッグデータ時代の基礎 』 共立出版 2014年
参考書等は,随時指定する
成績評価の方法及び基準 平常点(100%)
オフィスアワー 質問等は随時を受け付ける.原則,アポイントをとること.

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