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科目名 | 心理統計法2 | ||||
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旧カリキュラム名 | 心理統計法2 | ||||
教員名 | 羽生 和紀 | ||||
単位数 | 2 | 学年 | 1 | 開講区分 | 文理学部 |
科目群 | 心理学科 | ||||
学期 | 後期 | 履修区分 | 必修 |
授業テーマ | 推論統計の基礎を学ぶ |
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授業のねらい・到達目標 | 心理学的研究で収集される限られたデータに基づいて、その研究が視野においていた一般的な特徴や傾向を推測し、判断を導く技術を習得する。 |
授業の方法 | 教科書に準拠して講義を行う。毎回、教科書を予習し、練習問題を解いてくることを求める。例題を解くときや、授業内で問題を解くときには実際の計算をする必要があるので、ルートが計算できる電卓を持参すること。 |
履修条件 | 特になしだが,あらかじめ心理統計法1の内容の理解は必要になる。 |
事前学修・事後学修,授業計画コメント | 授業の進行に従って、教科書の該当部分を必ず読んでおくこと。また、授業後に、講義の内容に該当する、教科書の練習問題を解いておくこと。 |
授業計画 | |
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1 | ガイダンス |
2 | 母集団と標本 |
3 | 統計的仮説の検定と区間推定(1) |
4 | 統計的仮説の検定と区間推定(2) |
5 | 2つの平均値の差の推定と区間推定(1) |
6 | 2つの平均値の差の推定と区間推定(2) |
7 | 分散分析入門:1要因の場合(1) |
8 | 分散分析入門:1要因の場合(2) |
9 | より複雑な分散分析:要因計画(1) |
10 | より複雑な分散分析:要因計画(2) |
11 | カイ2乗検定 |
12 | ピアソンのrの検定とさまざまな相関係数 |
13 | 学習内容の整理 |
14 | 統計的推論における基本的概念の整理・最終理解のための課題学習 |
15 | まとめ |
その他 | |
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教科書 | 山内光哉 『心理・教育のための統計法』 サイエンス社 2009年 第3版 |
参考書 | なし |
成績評価の方法及び基準 | 平常点(10%)、授業内テスト(70%)、授業参画度(20%) |
オフィスアワー | 水 1230-1300 |