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コンピュータ科学特論III
| 科目名 | コンピュータ科学特論III | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 教員名 | 北原 鉄朗 | ||||
| 単位数 | 2 | 課程 | 前期課程 | 開講区分 | 文理学部 |
| 科目群 | 地球情報数理科学専攻 | ||||
| 学期 | 前期 | 履修区分 | 選択 | ||
| 授業テーマ | パターン認識を学ぼう |
|---|---|
| 授業のねらい・到達目標 | 現在、様々な領域で実用化されているパターン認識の代表的な手法を学ぶ． |
| 授業の方法 | 講義または輪講形式で進める． |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 | ガイダンス |
| 2 | パターン認識の基礎(1) |
| 3 | パターン認識の基礎(2) |
| 4 | 代表的なパターン認識手法(1) |
| 5 | 代表的なパターン認識手法(2) |
| 6 | 代表的なパターン認識手法(3) |
| 7 | 代表的なパターン認識手法(4) |
| 8 | 代表的なパターン認識手法(5) |
| 9 | 代表的なパターン認識手法(6) |
| 10 | 代表的なパターン認識手法(7) |
| 11 | 代表的なパターン認識手法(8) |
| 12 | 代表的なパターン認識手法(9) |
| 13 | 代表的なパターン認識手法(10) |
| 14 | 課題学習 |
| 15 | まとめ |
| その他 | |
|---|---|
| 教科書 | 初回授業時に説明する． |
| 成績評価の方法及び基準 | 平常点(100%) 詳細は初回授業時に説明する． |
| オフィスアワー | 在室時はいつでも構わない．在室予定の曜日・日時は研究室ドアに貼り出す予定． |